文 献 综 述 一、引言 中国是世界上自然灾害最严重的国家之一，灾害种类多、强度大、频率高、损失重、时空分布不均。

作为一种自然灾害，地震灾害具有突发性和不可预测性。

与洪水、台风等气象灾害相比，防御难度更大，除了直接灾害造成的损害，往往还产生广泛的次生灾害，由此带来的经济损失加重、社会影响更加深远。

为了降低地震发生后的经济损失、减弱社会影响，迅速及时的救援工作尤为关键。

作为地震应急救援的前提，及时获取灾情信息就显得尤为重要。

如何才能提取到有效且应急的地震灾情是个关键性的议题。

近年来随着互联网技术的发展，微博 、微信、人人网等社交平台的兴起，极大的方便了用户以其感兴趣的方式自发贡献各种数据和信息，并推动社会进入了海量大数据时代。

震后用户自发贡献的海量数据中充满了有效的地震灾情信息，如能得到合理的应用将能较好补充现有地震灾情获取方法中的不足。

在各种用户自贡献数据中，微博由于其广泛的参与性和实时性，在震后灾情提取中表现出好的应用前景。

为此本文将探索多种基于位置微博的地震灾情抓取方法。