在不断收集累积战场情况的过程中，由于没有统一的战场事件模型支持，所累积得到的平时情况判断资料以图片和文本形式呈现，计算机无法直接识别与处理，使得信息淹没于其中，无法在需要时为情况判断提供有效的知识[1]。

以海战场的事件为起点，通过战场情况数据的时空建模和融合研究，为指挥员提供有效的情况收集、组织、展示和复用等情况判断支持工具，更好地对情况判断数据实施组织和管理，通过战场事件知识的按需展示，更好地支撑指挥员实施战场情况判断

国内外研究现状：

1.时空数据模型：

国内外对时空数据模型的研究各有优劣，表达语义的侧重也各有不同，有的侧重于概念的表达，有的注重于状态的表达，有的侧重于事件过程的表达，但

都为时空数据模型的最终完善做出了有益的贡献。

以下是对几种典型的时空数据模型的比较分析[2]：

1）基于事件的时空数据模型: 基于事件的时空数据模型顾及了事件语义的表现，在该模型中，时空对象状态变化是由相应的时空事件所触发的，通过引入事件表，将相互关联的属性或空间变化记录在同一个事件的各个组件内，显式有序地给出时间的表达方法，可以建立对象状态与时空事件间的拓扑关系，为高层次的时态操作提供了基础，尤适于处理基于位置的变化和事件的查询。

2）面向对象的时空数据模型：该模型以面向对象的基本思想方法组织时空数据，在节点、弧段、多边形等几何要素的表达上增加时间信息，考虑空间拓扑结构和时态拓扑结构。一个地理实体，无论多么复杂，总可以作为一个对象来建模，其中对象是独立封装的具有唯一标识的概念实体，每个时空对象中封装了对象的时态性、空间特性、属性特性和相关的行为操作与其他对象的关系。

3）时空立方体模型：时空立方体模型将时间作为时空实体世界中新的一维，用三维立方体表达空间两个维度和一个时间维，形象直观地表达了时空体的概念，但该模型难以表达也不易操作，且数据量增长太快，数据冗余太大。