1.1研究目的

（1）基于1995年-2015年MODIS遥感数据来研究中国第二大淡水湖泊、长江中游重要吞吐湖泊-洞庭湖近20年的湖泊面积以及面积动态变化。

（2）结合气象数据、土壤湿度、洞庭湖周边生态以及三峡工程建设等分别从自然因素、人为因素分析洞庭湖面积变化的原因。

1.2研究意义

（1）学术意义：湖泊作为水体的一种，积极参加自然界的水循环。近来用遥感解译湖泊或者水体面积的研究较多，但长时间序列研究整个洞庭湖面积变化并结合生态环境全面分析其动态变化原因的研究比较缺乏。

（2）现实意义：洞庭湖作为中国第二大淡水湖、长江中游重要的调蓄湖泊，其面积变化一定程度反映了洞庭湖周边生态环境，是自然因素以及人为因素共同造成的。因此，对洞庭湖水域面积变化进行监测并分析其变化原因对改善洞庭湖区生态环境和生产资源具有重要意义。

1.3国内外研究现状

（1）湖泊水体提取研究

Lan J.Barton利用1988年的AVHRR影像的4通道对澳大利亚东部河流洪水进行了监测。Guirguis利用MSS假彩色合成的方法，对1983～1991年Brullus湖面积和其周边的环境动态变化进行了研究。S.F.Shih利用Landsat影像数据，使用密度分割的方法，对弗罗里达的华盛顿湖的面积进行提取。杨忠恩等早期利用NOAA—AVHRR数据，使用归一化植被指数(NDVI)的方法提取湖泊。丁莉东利用MODIS遥感影像，也使用NDVI提取湖泊，又用谱间关系法解译湖泊与之作对比，发现谱间关系法速度更快，但是会把云错误地当作水体。Mcfeeters利用与水体识别密切的近红外波段和绿波段，构建出归一化水体指数(NDWI)，为水体的提取提供更为精确的方法。徐涵秋在NDWI基础上，通过对不同水体类型进行大量的实验，修改了波长波段组合，提出了改进的归一化差异水体指数 MNDWI(Modified NDWI)，用来对城市水体进行提取。王志辉等用实例说明了5种不同水体提取模型（RVI，NDVI，NDWI，MNDWI，NDSI）的优缺点。莫伟华基于分析 MODIS与水体相关的 1-7 波段的特征，及对比相关水体指数的效果，在采NDVI指数和近红外波段组合的基础上提出新的水体指数模型(CIWI)，并对广西省平龙水库进行有效的信息提取。

（2）湖泊动态变化研究