1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 目的及意义

商圈，是指上带你以其所在地点为中心，沿着一定的方向和距离扩展，吸引顾客的辐射范围，由核心商业圈、次级商业圈和边缘商业圈构成。核心商业圈是离商店最近，顾客密度最高的地方，核心商业圈的外围，则顾客较为分散，市场占有率相对减少。20世纪30年代德国地理学家克里斯泰勒提出了商圈理论，该理论的要点是，以中心为圆心，以最大的商品销售和餐饮服务辐射能力为半径，形成商品销售和餐饮服务的中心地。作为城市经济、文化活动中所产生的物质流、人口流、交通流、信息流的庞大载体， 城市商圈已成为当今城市赖以生存和发展的重要基础条件 。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

本文根据所获取的poi数据分布，研究区域涵盖武汉市建成区内的江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区等７个区。所使用的数据为百度地图武汉市2018年3月poi数据。每条 ＰＯＩ数据包含多个属性，以字段名（字段类型）表示，包括序号（ｉｎｔ）、名称（varchar）、地址（decimal）、所属商圈（varchar）、区域（varchar）、纬度（decimal）、经度 （decimal）、分值（decimal）、类型（varchar）。其中武汉市商圈包括“街道口商圈”、“光谷商圈”、“徐东商圈”、“江汉路商圈”、“武广商圈”、“汉正街商圈”、“王家墩商圈”、“钟家村商圈”、“王家湾商圈”（选取数量多用于内部对比），上海市商圈包括“徐家汇商圈”、“南京东路商圈”、“陆家嘴商圈”等，北京市商圈包括“王府井商圈”、“西单商圈”、“中关村商圈”等，类型分为“服装店”,“餐馆”,“酒店”,“公交站”,“网吧”,“银行”，分别对应衣、食、住、行、娱乐、服务，分值根据类型在商圈的位置特殊性给予不同比例，以消减因为单一分类所带来的结果判决误差。

3. 研究计划与安排

1、第1-3周，查阅文献，完成开题报告，形成基于sfm的三维建筑物模型重建的技术路线。

2、第4-6周，数据的收集、整理，标出特征点，多边形图像拼接，计算运动参数，进行rbfcs插值，结合纹理生成模型。

3、第7-14周，数据的分析，优化算法，并对结果进行总结和分析。

4. 参考文献（12篇以上）

【1】利用b/s架构的poi信息组织方法及可视化策略研究[j]. 虞昌彬,胡乔,任福,杜清运. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(02)1671-8860

【2】基于poi数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[j]. 陈蔚珊,柳林,梁育填. 地理研究. 2016(04) 1000-0585

【3】defining and delineating the central areas of towns for statistical monitoring using continuous surface representations[j] . markthurstain‐goodwin,davidunwin. transactions in gis . 2002 (4)