1. 毕业设计（论文）主要内容：

利用深度神经网络模型，对武汉市土地利用现状，进行遥感分类；在此基础上，对武汉市城市土地利用的现在进行分析，并对城市规划方案进行评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、对武汉市城市土地利用类型进行分析，提出一套合理、可行的分类标准；2、通过高分遥感影像，应用武汉市土地利用类型标准，提取一套样本集；3、选择一个深度神经网络模型，建立遥感分类模式，要求总体精度大于（等于）90%；4、评价武汉市城市土地利用现状与规划方案。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-2周毕业实习，基础数据的制作；

3-5周查阅文献，完成开题；

6-12完成论文初稿；

4. 主要参考文献

1. ning,y. feature selection forobject-oriented classification of high resolution remote sensing images. xi`anuniversity of science and technology, china, 2012.

2. bengio, y. learning deep architecturesfor ai. foundations amp; trendsreg; in machine learning 2009, 1,1-127, doi: 10.1561/2200000006.

3. kavukcuoglu,k.; sermanet,p.;boureau,y.l;karol, g.; michaeuml;l,m.; yann, l. learning convolutional feature hierarchies forvisual recognition. advancesin neural information processing systems2010, 1, 1090-1098.