1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着GPS技术的发展和广泛应用，包括人、动物、机动车等在内的个体都能通过GPS获取时空轨迹数据。如何根据轨迹数据推理出个体运动的独立性或相关性是轨迹数据研究和应用的重要内容之一。本文采用GIS统计分析方法中的基本方法——近邻分析，来测度个体轨迹的时空相关性，并进行检验。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 收集个体轨迹数据；

2. 分析近邻分析方法在轨迹数据应用的特点；

3. 开发基于近邻分析的动态交互测度算法；

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   3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

   1. 第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识

   2. 第5周,整理资料，知识补充并形成初步的研究步骤

   3. 第6周,撰写开题报告

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      4. 主要参考文献

      [1] 高杰，王志强，邵琦，薛皓，许桂春，李学刚，王洁贞，薛付忠. ripley s l指数与最近邻空间热点分析在流行病学标点地图分析[j], 山东大学学报(医学版),2009,3:89-93，97

      [2] 唐全华，郑国璋. 基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析：以山西省4a(含5a)级旅游景区为例[j], 山西师范大学学报(自然科学版), 2014, 28(3):99-103

      [3] 方芳，何碧波，梁思. 区域地理国情综合统计分析探讨 [j], 地理空间信息, 2017, 15(9): 24-25

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