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摘 要

伴随着中国老年人口老龄化程度的不断加深，全国对各种养老设施的需求以及养老设施床位数的需求急剧增加；因此发展养老设施成为了如今社会建设的重要部分，养老设施也在政府的支持下快速扩张，但是由于人口老龄化的程度也在快速增加，全国的养老设施供给也难以满足老年人口对养老设施的需求了。

本文基于全国353个地级市第六次人口普查数据，进行了各年龄层的人口数和死亡概率的分析，利用年龄移算法对2030年的人口进行预测，整理出2030年老年人口数；同时收集目前全国各地的养老设施数，结合两个方面的数据，预测2030年全国所需的养老设施，再根据GIS空间分析功能分析全国老龄化分布的区域格局并与现状布局进行对比。预测全国对养老设施的需求，有助于在未来养老设施规划中合理分配资源。

关键词：老龄化 养老设施 年龄移算法 GIS空间分析

Forecast of National Old-age facilities demand based on big data Analysis

ABSTRACT

With the deepening of the aging of the elderly population in China, the demand for various old-age facilities and the number of beds in the elderly have increased dramatically.Therefore, the development of old-age facilities has become an important part of the social construction, and the old-age facilities are also rapidly expanding under the support of the government, but the aging of the population is also increasing rapidly. The supply of old-age facilities in the country is also difficult to meet the needs of the elderly.

Based on the data of the sixth population census of 353 cities in the country, the population and death probability of all ages are analyzed. The age migration algorithm is used to predict the population in 2030 and the number of the elderly population in the year of 2030. At the same time, the number of pension facilities in all parts of the country is collected, and the data of two aspects are predicted. According to the spatial analysis function of GIS, the regional distribution pattern of the aging population in China was analyzed and compared with the current layout in 2030. Predicting the demand for the elderly facilities in the country will help to allocate resources reasonably in the future pension facilities planning.

Key Words: aging；facilities for the elders；Age shift algorithm；GIS space analysis

目录

摘要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1研究背景和意义 1

1.2国内外研究现状 2

1.3研究内容与技术路线 3

1.3.1研究内容 3

1.3.2技术路线 3

1.3.3研究平台 4

第二章 技术基础 5

2.1年龄移算法 5

2.2热点分析（GIS可视化） 6

2.2空间分析 6

第三章 案例现状与数据分析 7

3.1研究区概况 7

3.1.1自然条件 7

3.1.2人口状况 7

3.1.3养老现状 8

3.2数据来源 8

3.3数据处理 8

3.3.1养老设施数 9

3.3.2老年人口数 9

第四章 养老设施需求预测 11

4.1老年人口分布 11

4.1.1老龄化率 12

4.1.2结果对比分析 14

4.1.3影响因素 14

4.2床位数 17

4.3养老设施需求 18

4.3.1养老设施规模分布现状 18

4.3.2养老设施存在的问题 20

4.3.3影响因素分析 20

第五章 总结与展望 23

5.1总结 23

5.2展望 23

参考文献 24

致谢 25

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

第六次人口普查显示我国总人口有13.39亿人，相比于2000年“五普”，增长率大约为百分之五，差不多增长了7390万人。年龄构成数据显示全国各省中，老年人口大约占总人口的百分之九，相较于2000年“五普”，老年人口比重上升了1.91个百分点；所以我国老龄化在逐渐加快进程。

在我国老龄化进程的社会背景下，建设适合老年人生活和居住的养老设施和机构是城市服务建设的重中之重。本次论文课题为《基于大数据分析的全国养老设施需求预测》，老龄化进程逐渐起步，对养老设施的需求越来越多，因此就需要预测老龄人对养老设施的需求，从而提供养老建设方面的意见；同时针对老年人养老需求预测的结果分析得出全国对于养老设施或机构的需要。因此，此次研究将基于大数据分析，根据老年人口的分布情况及GDP情况等进行全国老年人口预测和养老设施需求预测，进而有针对性地进行思考研究、提出相关规划策略，将为我国未来城市养老设施的总量预测和区域分布提供有力的技术支撑以及为政府部门构建养老服务体系过程中提供决策依据。

本次论文将就老龄化模式和老龄化设施的需求问题进行深入的探讨和分析，运用GIS的空间分析功能，着重对我国老龄化模式进行分析，对养老设施的需求进行模拟，将为未来我国城市老龄化问题的应对提供依据。通过本课题的研究，运用GIS的分析功能解决我国人口养老设施需求的预测，并能运用到案例地区的城市发展中。

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