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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着我国pm2.5环境污染问题的日益突出，人们对pm2.5的关注也越来越多。pm2.5影响着我国的社会经济、气候、环境、人类健康等。经过调查，结果显示全国范围内，平均每年有113天^[1]被pm2.5影响，尤其是在华北地区污染严重的城市，pm2.5的影响天数已经超过两百天。pm2.5在有关部门于2016年开始实施的新《环境空气质量标准》^[2]中已被划分到强制性污染物的范畴，并被全面监测。因此，控制pm2.5浓度可产生巨大的社会经济效益，并有益于人类健康。

目前，我国已经建立了全国环境污染监测网络，可进行空气质量的评价，但国控监测点较稀疏并且成本较高，各地区的空气污染程度难以得到准确掌握，导致以观测数据为基础的后续讨论进行不畅，因此，从数据层面上进行污染源头的探究和后续污染变化的推导具有很大的难度。与此同时，我国还建立了若干个大气污染系统，但现如今大部分的大气污染系统使用地理信息系统功能来分析样点的空间数据频率不高，而且在向用户展示数据时，大多数的系统还停留在图表展示。

2. 研究的基本内容

（1）对南京市历史PM2.5数据进行处理并入库，实现历史数据的信息发布、统计分析、插值分析

（2）实现南京市历史PM2.5数据的查询

3. 实施方案、进度安排及预期效果

4.1实施方案

（1）查询历史南京市pm2.5数据，对历史数据进行处理并入库；

（2）利用arcgis server发布历史数据；

4. 参考文献

[1]张志恒. 基于大密度部署传感器的空气质量监测系统的设计与实现[d].哈尔滨工业大学,2016.

[2]方茜,陈唯.pm_(2.5)监测技术要点及意义分析[j].资源节约与环保,2016(06):184.