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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

对比评估在黑河流域一定时期内三种产品：1、DMSP 5D-3F18：极轨卫星上专用传感器微波成像仪/测深仪（SSMIS）通过研究发射微波在预定范围内的波长，来进行大气湿度和降水分析。2、GCOM-W1 AMSR2（日本开发第一期全球环境变化观测卫星GCOM-W1 ）人造卫星，GCOM-W1主要由太阳能板和高性能微波辐射计-2(AMSR2)组成 ，高性能微波辐射计2(AMSR2)是观测来自地表、海面、大气等的自然辐射的微波观测传感器。3、中国区域地面气象要素数据集是中国科学院青藏高原研究所开发的一套近地面气象与环境要素再分析数据集。该数据集是以国际上现有的 Princeton 再分析资料、GLDAS 资料、GEWEX-SRB 辐射资料，以及 TRMM 降水资料为背景场，融合了中国气象局常规气象观测数据制作而成的降水资料，合理准确地估计降水的时空分布。利用降水资料在黑河流域范围内均值、年际变化、相关性和长期趋势等方面进行比较评估从而对黑河流域科教研究及其生产、生活等方面起到帮助，对于天气气候、生态、农业与环境研究具有重要意义。

国内外研究现状

随着人们对各遥感产品降水资料的研究，降水产品的高时空分辨率、高精度和长序列愈发取得人们的重视。地面站点降水资料是最可信赖的降水观测资料，但站点观测时空分布上存在明显的不连续，难以反映气候空间总体变化及连续过渡的基本特征(Morrissey,eta1,1995; Villarini, et al, 2008)。卫星反演降水资料观测范围广、时间间隔短，相对于独立、离散的站点观测而言时空分布短(Hsu,eta1,1997)，在天气和气候研究与预报中得到广泛运用(Yang, etal, 2008;师春香等，2008;徐海明等，2007;赵妹慧等，2010)。目前，国际上已有较多基于台站观测和卫星反演的高分辨率融合降水产品，例如GPCP(GlobalPrecipitation Climatology Project)月产品(Huffman,eta1,1997), GPCP旬产品(Xie, etal, 2003 ) , GPCP 1DD ( One-DegreeDaily)日产品(Huffman,et al，2001)、TRMM3B42(TropicalRainfall Measuring Mission 3B42)(Huffman,etal , 2007)降水产品等。

丁荣等研究的近47年来黑河流域的降水时空特征分析及预报评估，经多年来运行的预报检验,对黑河流域的主要降水过程均显示出其较强的预报能力 。其预报过程通过计算机自动完成,方便而快捷。韩潇等对夏季江淮流域四种卫星降水资料对比分析，选取四种经过地面站点观测资料误差订正的卫星降水资料的定量降水估计。研究各种迁站数据，对比分析当地气象状况并深入细化了解。

2. 研究的基本内容

在黑河流域地域内，对 DMSP 5D-3/F18 SSMIS，GCOM-W1 AMSR2，MT1 SAPHIR三种产生的遥感产品进行对比评估，在此基础上利用黑河流域一定年份的日月平均降水量等数据研究黑河流域降水量的均值、年际变化、相关性和长期趋势等要研究了解三种遥感产品，提取其中的降水量并对它们进行对比分析，对均值、年际变化等研究变量，结合本课题，进行一定的完善与改进，从而对黑河流域分区域分时间进行分析评估，对三种遥感产品数据的处理，分析降水数据在黑河流域不同区域的指标，以及对相关性和长期趋势的评估。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：利用envi等对黑河流域不同地点进行分析，利用三种遥感产品的降水量数据分析计算不同地点均值等指标，并得出不同地点多种降水指标。对时间空间分布进行简要分析。 进度安排：

1、3月23日-4月13日，查阅相关文献资料，下载数据；

2、4月14日-27日，在前期总结分析评估的方法，构思整体论文框架；

3、4月28日-5月11日，对三种遥感产品分析评估，用已获数据分区域研究，对不足之处进行完善，并完成论文初稿工作；

4. 参考文献

[1].xu,t., guo,z., liu,s., he,x.,meng,y., xu,z.,et al (2018).evaluating different machine learning methods forupscaling evapotranspiration from towers to the regional scale. journal ofgeophysical research: atmospheres, 123. https://doi.org/10.1029/2018jd028447

[2].liu sm, xu zw, song ls, zhaoqy, ge y, xu tr, ma yf, zhu zl, jia zz, zhang f. upscaling evapotranspirationmeasurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneousland surfaces. agricultural and forest meteorology, 2016, 230-231, 97-113.doi:10.1016/j.agrformet.2016.04.008.[3]tianxiang yue. 2011. surface modelling: high accuracy and high speedmethods. new york: crc press (taylor francis group)

[4]zhao n, yue tx ,2014. amodification of hasm for interpolating precipitation in china. theor applclimatol, 116: 273-285