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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

水汽作为主要的温室气体之一，是大气辐射和吸收以及热量输送研究中的一个重要参量。在水文学上，水汽参与到水循环中的各个环节，对区域及全球水分输送起着至关重要的作用。因此，在全球气候变化的背景下，水汽作为一项基础数据，其研究的重要性不言而喻。

水汽大约占大气组成的 0.5%，其在空气中的含量虽然比较小，却是引起各种大气现象变化的一个重要因素。水汽压是大气压力中的水蒸汽分压，在各种水文循环、蒸散发估算、大气辐射反演、全球变化研究算法中都是一个重要的输入参数。常规的气象台站的实测数据(如干湿球温度表法)精度较高，但气象站点数据有限，尤其在山区，地形复杂，地表水汽压变化，有限气象站点难以获取区域精确的地表水汽压空间分布。

国内外学者在对地面水汽压(surface vapor pressure，svp)进一步研究中发现，svp 与大气可降水量 (precipitable water vapor，pwv)具有很好的相关性。鉴于常规观测方法对于地面气象站点依赖性强且空间不连续的缺点，根据前人的研究来尽量减少对观测数据的依赖的目标，本文拟通过对 mod05 的 pwv数据和贵州省区域的svp观测数据进行相关性分析， 从而建立基于 pwv 的贵州区域 svp 估算模型，获得整个贵州高空间分辨率的 svp 空间分布数据。

国内外研究现状

一、国外研究现状：

2. 研究的基本内容

一、本课题研究内容

地表水汽压是大气科学、水文学等多项研究中的一个重要输入参数。 鉴于常规观测方法对于地面气象站点依赖性强且空间不连续的缺点，采用 modis遥感数据对贵州区域的瞬时地表水汽压进行估算。 通过mod05 低空可降雨量数据和气象站观测得到的地表水汽压数据，通过相关分析得出地表水汽压与mod05低空可降雨量数据具有很强的相关性，采用二次曲线、线性等模型进行二者建模，算出模型中的相关系数，再由模型得到估算的地表水汽压，选取剩下的气象站观测数据对二次曲线模型的结果进行验证，得到估算模型的误差程度，从而验证基于遥感数据估算瞬时地表水汽压的方法是否可行。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一、实行方案：

对贵州mod05可降雨量数据和气象站观测得到的地表水汽压数据，进行相关分析，采用二次曲线、线性等模型进行二者建模，算出模型中的相关系数，再由模型得到估算的地表水汽压，选取剩下的气象站观测数据对模型估算的结果进行验证，得到估算模型的误差程度，从而验证基于遥感数据估算瞬时地表水汽压的方法是否可行。

4. 参考文献

[1]黄耀欢,江东,庄大方,付晶莹.基于modis遥感数据地表水汽压估算[j].地理科学进展,2010,29(09):1137-1142.

[2]张丹,刘昌明,付永锋,邱新法,刘小莽.基于modis数据的中国地面水汽压模拟与分析[j].资源科学,2012,34(01):74-80.

[3]gao, bo-cai. water vaporretrievals using moderate resolution imaging spectroradiometer (modis)near-infrared channels[j]. journal of geophysical research, 2003,108(d13):4389.