（一）实施方案

1、收集黑河流域中游的卫星影像数据(MODIS和Landsat TM/ETM 数据)，DEM数据、土地利用数据、地面常规气象观测数据，并对这些数据进行相应的预处理，包含统一影像坐标系统、对其进行辐射校正，求取相应时间段内的太阳时角(ω)、太阳赤纬(δ) 、太阳天顶角(θ)等参数等等。

2、首先建立Ts/NDVI斜率与土壤湿度之间的定量关系，利用Ts-NDVI特征空间的方法求取研究区域不同日期对应的Ts-NDVI蒸散指数(TVDI)，然后根据能量平衡方程来对黑河中游蒸散量进行估算，将反演结果与采样点的实测值和SEBAL模型的估算值进行对比分析、并计算出相对误差，从而来探讨此方法黑河中游区域的可行性。

（二）进度安排

按照开题报告中既定的工作内容和进度按时、保质保量独立完成毕业论文及答辩：

1.2018年12月，与指导教师商量沟通论文的选题方向；

2.2018年12月底，与老师沟通后，确定论文选题；

3.2018年寒假前，确定论文题目，完成开题报告；

4.2018年寒假期间，保持与指导教师联系，收集与选题相关的材料，数据；

5.2018年2月-3月，选择在校外或校内进行实习，并进一步搜集全面广泛的的研究资料，与老师保持联系；

6.2018年3月-4月，撰写论文，定期与指导老师联系，控制论文撰写进度与质量，请指导老师提出修改意见；

7.2018年5月，在与指导老师交流指导下完成对论文的修改定稿和答辩PPT准备；

8.2018年5月，上交所有答辩资料；

9.2018年5月中旬，答辩。

（三）预期效果

本课题应用Ts/NDVI 特征空间的方法，建立检测时间段内地表温度与植被指数的相关关系，对黑河中游流域的蒸散情况进行了遥感定量反演，结合实测资料对模型进行验证，能够较有效的反映这种方法在黑河中游区域对蒸散发进行估算的适用性。