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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

可降水量是单位面值空气柱里含有的水汽的总数量，其在地球气候系统的能量和水循环中扮演着十分关键的角色。此外，可降水也是一种温室气体,其空间分布极不均匀、时间变化很快,是大气中变化最大的一种成份,并且其变化尺度比风速、气温要精细得多。可降水及其变化是天气、气候变化的主要驱动力,是灾害性天气形成和演变中的重要因子,气象学和天气预报的基本问题之一就是要精确测量大气可降水量的分布及变化。由于计算整层大气水汽含量需要探空资料,而在许多地区,特别是边远地区往往缺乏这些资料，因此使用遥感手段获取大气水汽含量成为一个十分重要的研究内容。

2. 研究的基本内容

利用GPS观测数据、地面气象实测数据和对应的MODIS数据，分别对这三种数据进行水汽反演，并对这三种方法的精度进行分析。

研究GPS与MODIS两种遥感水汽间的回归关系,在考虑水汽的季节性变化的基础上建立两者的回归模型,并由此建立直接对MODIS反演水汽值的校正模型。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年2月—2007年3月初：文献阅读,收集、整理相关资料。

2017年3月初—2007年4月初：数据的下载、处理与计算。

4. 参考文献

[1]孙凡，陈渭民，杨昌军，等. gms-5卫星资料和常规地面资料反演大气可降水量[j]. 南京气象学院学报，2004,27（5）

[2] 侯建国,杨成生,张勤,等.gps可降水汽与modis可降水汽回归性分析.地理与地理信息科学,2010,26(2)

[3] 崔彩霞,杨青,赵玲,等．modis近红外大气可降水含量与乌鲁木齐地基gps水汽数据的对比分析[j]．沙漠与绿洲气象,2008(1)：1-4.