登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 地理科学类 > 地理信息科学 > 正文

南京地区近十年NDVI变化规律初探开题报告

 2021-12-25 16:25:31  

全文总字数:4142字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

植被是自然因子和人文因子对环境响应的重要标志,具有截流降雨、减缓径流、防沙治沙、保土固土等功能,保护着我们人类赖以生存的环境。植被覆盖变化作为区域生态系统环境变化的重要标志,是土壤侵蚀与水土流失等生态问题的重要驱动因子,也是衡量陆地植被状况的一个最重要的指标。植被覆盖情况在水土保持研究、生态系统研究等领域都有广泛的应用。植被覆盖变化具有复杂性、敏感性、长期性和综合性,是自然界物质循环和人类活动共同作用的结果,且在不同的区域主导因子也不同。从大的时间尺度来说,气候是引起地表植被地域分布差异的决定性因素,但短期内植被覆盖状态的变化更多地受到人类社会经济活动的影响。近年来,随着人类社会经济活动的发展,人类开始从自然界掠夺大量的资源,乱垦滥伐、开荒弃荒等不合理的耕作方式致使生态系统丧失平衡,植被在时间、空间上的动态演变所引起的生态效应也在发生着不利于人类发展的变化。植被退化造成诸如环境恶化、物种灭绝、生态系统功能减弱等各式各样的生态环境问题越来越突出,威胁着人类的生存。因此,植被的退化和恢复

问题成为全世界普遍关注的焦点,国内外科学家纷纷开始从时空尺度上来探讨区域植被覆盖变化状况,揭示其变化规律和主要驱动力,对未来进行区域生态恢复评估有着重要的现实指导意义。

归一化植被指数(ndvi)作为植被变化的指示剂,在研究植被变化方面发挥着不可替代的作用。随着遥感技术的不断发展,植被指数的获取周期不断缩短,分辨率也不断提升,数据的准确程度也大大提高。因此,选用归一化植被指数来研究植被变化具有可行性。本文选用中分辨率成像光谱仪(modis)提供的空间分辨为250m,16天合成的植被指数(ndvi)数据,分析南京市2001~2010年植被指数变化趋势。并且对南京市在内周围气象台站的温度和降水数据进行插值处理,得到年均温和牟降水量的栅格数据,分析植被指数和气候数据之间的关系,探讨气候变化对植被指数的影响。对于城市,人类活动繁多的地区,人类活动也是影响植被变化的重要因素,论文也讨论了人类活动对植被变化的影响。

国内外研究现状

传统的植被监测费时、费力,并且数据更新慢,大范围的监测较为困难。遥感的出现为大范围的植被动态监测解决了难题,不用接触物体本身就能够获取目标数据,并且数据更新快、数据连续,所以遥感成为一个便捷的工具。植被在不同发育阶段其内部结构和外部形态都会产生周期性变化,根据其内部结构的变化,植被对于光谱响应程度也有所不同。通过遥感观测获取植被的变化信息,可以用来直接监测植被的长势、病虫害等信息以及生物量的估算等多方面的研究。遥感技术的发展为植被信息的获取提供的准确、快捷的手段,同时也促进植被研究的深度和广度。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容

运用统计学知识对近十年ndvi数据进行趋势分析,分别探讨植被指数的月变化特征、年际变化趋势、季节变化趋势以及各个区县的植被指数变化趋势;并且计算各个像元的ndvi值和时间的相关系数分析植被指数的空间变化特征。

[1]研究植被指数时间上变化。

植被指数月变化:利用南京市最大化月ndvi的平均值代表该月中植被覆盖状况,分析南京市植被覆盖的月变化趋势。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:植被指数的提取方法很多,目前较为常用的是通过对遥感影像的处理,从而提取出各种植被指数.在用软件提取ndvi之前,需要对影像进行处理,包括图像预处理,对图像进行校正、转换投影、转换格式等;波段分析组合,找到用来研究最合适的波段搭配 ,使图像效果增强;图像裁剪或拼接,以满足研究区域的需要,然后按照ndvi的计算公式,计算近红外波段与红光波段的差与和 ,最后将两者相除。

进度安排:1: 2月下旬开始查阅相关文献

2:3.01~3.05:基础数据的下载与分类

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献

[1]global monitoring of interannual changes invegetation activities using ndvi and its relationships to temperature and precipitation. a.kawabata,k. ichii,y. yamaguchi. int.j remot sensing . 2001

[2]安徽省近十年植被指数时空变化特征[j]. 何彬方,冯妍,吴文玉,范伟.生态学杂志. 2010(10)

[3]1982-2006年华北植被指数时空变化特征[j]. 孙艳玲,郭鹏.干旱区研究. 2012(02)

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图