摘 要

近几年“智慧旅游”的推进给旅游行业带来了整体环境的改善和服务质量的提升，面对新的机遇和挑战，传统单一的旅游模式应如何调整自身产业结构以及环境空间规划来适应市场需求、重新焕发新生机，引起了人们热议。很多以自然观光为主要旅游方式的景区虽然享誉中外引人入胜，但景区热门景点排队时间过长、传统功能性旅游路线不科学高效的问题也不容小觑。本文以桂林象鼻山风景区为例，通过挖掘游客的手机信令定位数据来分析游客空间行为特征，得出游客的景点等候时间和游览路径。再结合实地问卷调查的游客满意度结果，分析形成观赏体验落差的景区设计和路线规划的缺陷，总结景点应如何优化改善的建议，促进象鼻山风景区的旅游产业更智能化发展。进而也提高旅游业的整体信息服务水平和管理水平，拓宽旅游地理研究的广度和深度。

关键词：智慧旅游；手机信令数据；游客空间行为；象鼻山

Abstract

In recent years, the promotion of “intelligent tourism” has brought about improvements in the overall environment and service quality for the tourism industry. In the face of new opportunities and challenges, how traditional single tourism models should adjust their industrial structure and environmental space planning to adapt to market demand and rejuvenate new life has aroused heated discussions. Many scenic spots that use natural tourism as their main tourism method are renowned for their attraction both at home and abroad. However, the long queues for popular scenic spots and the unscientific and inefficient nature of traditional functional tourism routes cannot be underestimated. Taking the Guilin Xiangbi Mountain Scenic Area as an example, this paper analyzes the characteristics of tourists' space behavior by mining the mobile phone signalling location data of tourists, and then draws tourists' sight wait time and tour route. Combined with the results of tourist satisfaction survey by field surveys, this paper analyzes the defects of the design of scenic spots and the route planning that form the experience gap, and summarizes the suggestions on how to optimize the scenic spots, to promote the more intelligent development of the tourism industry in Xiangbi Mountain Scenic Area. It will also improve the overall information service and management level of the tourism industry, and broaden the breadth and depth of tourism geography research.

Key words：Intelligent tourism; Phone signaling data; Tourist space behavior; Xiangbi Mountain

目录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 相关概念 3

1.2.1 智慧旅游 3

1.2.2 手机信令数据 3

1.2.3 游客空间行为 4

1.3 国内外研究现状 5

1.4 论文的组织结构 6

1.4.1 研究思路 6

1.4.2 论文章节内容 7

第2章 研究区概况与数据处理 8

2.1 研究区概况 8

2.2 空间数据处理 9

2.3 手机信令数据预处理 10

2.4 问卷调查 11

第3章 游客空间行为分析 12

3.1 技术路线 12

3.2 研究方法 13

3.3 问卷调查分析 14

第4章 总结与展望 16

4.1 总结与建议 16

4.1.1 行为分析总结 16

4.1.2 行为影响因素 16

4.1.3 景区改进建议 17

4.2 讨论与展望 18

参考文献 19

附件A： 21

致 谢 23

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

近年来，随着现代信息化技术飞速发展和完善，手机作为人们“足不出户便知天下事”的工具，逐步渗透到每个人的生活中。到2018年2月底，中国4G用户总数超过10亿，达到10.3亿户，4G用户占手机用户的71.6%，即中国移动电话用户达到14.4亿（网络数据）。毫无疑问，网络给民众带了获取信息的便利，人们对网络、手机依赖度逐步加深，网络中留存的包含游客信息的数据也呈现出海量增长^[1]。

手机终端的普及只是社会进步、人们生活水平提高的一个方面。随着居民人均收入的增加，人们的生活态度同样也在发生转变。很突出的一个现象——更多的人愿意走出家门欣赏外面的世界，旅游受到了越来越高的关注，我国的旅游人数和景区收益也得到了大幅度的提高。如图1-1所示，2017年国内旅游市场快速增长，供给方面的结构性改革取得了显著成效，入境、出境市场平稳发展。国内旅游人数达到50.01亿人次，比上年同期增长12.8%；入境、出境旅游总人数达到2.7亿人次，同比增长3.7%；全年旅游总收入5.4万亿元，增长15.1%。据初步测算，旅游业对国内生产总值的综合贡献达到9.13万亿元，占国内生产总值的11.04%。直接就业人口2825万人，直接就业和间接就业人数达7990万人，占全国就业人口的10.28%。