摘 要

城市餐饮业与居民的生活密切相关，伴随着城市的发展而发展壮大，在一定程度上能够反映城市文化与经济发展水平。本文将从开放数据的角度出发，利用爬虫软件抓取大众点评网（武汉）餐饮商户的点评数据，根据商户的属性数据选取相应指标建立指标体系，并基于主成分分析的指标权重哦确定方法确定各指标权重，计算各商户的综合得分，对武汉市城区餐饮商户进行服务质量的综合评价；在此基础上对餐饮商户的空间分布和服务质量进行核密度分析，对商户的聚集情况进行量化，分析商户的空间分布格局。最后根据消费档次对商户进行等级划分，讨论商户的消费等级分布特征。研究发现，武汉市餐饮业发展比较成熟，中等级服务质量餐饮商户占比超过四成，高等级餐饮商户和服务质量极差的商户占比极少，形成中间高两头低的特点，综合水平符合餐饮业发展的一般规律。武汉市主城区餐饮商户的数量远远多于远城区，主城区内的商户空间分布呈现出以江汉路商圈和武广商圈为主要核心，以其他各大商圈为次级聚集中心的格局，表明了城市市级商圈和区域商圈都会影响餐饮商户的空间分布状态。综合服务质量较好的商户通常集中在商户密集的地区，也就是说商户的服务质量与商户的数量分布密度存在正相关关系。低档商户分布比较零散，随机性较大，中档和和中低档商户在整体上占据主导地位，呈现出集群分布的特点；商户等级越高，沿道路分布的特征越明显。

关键词：开放数据，武汉城区，餐饮商户，空间分布

Abstract

The urban catering industry is closely related to the life of the residents, and it develops and expands with the development of the city, which can reflect the level of urban culture and economic development to a certain extent. In this paper, from the perspective of Open data, using bazhuayu software to capture the dianping.com (Wuhan) Restaurant merchants comments data, according to the Merchant's attribute data to select the corresponding indicators to establish the index system, and based on the principal component analysis of the index weight determination method to determine the weight of each index, calculates the comprehensive score of each merchant, and carries on the comprehensive appraisal to the service quality of the catering merchant in the city district of Wuhan; based on the analysis of the spatial distribution and service quality of the catering merchant, the aggregation of the merchants is quantified. Analyze the spatial distribution pattern of merchant. Finally, according to the level of consumption to the Merchant grade Division, discusses the merchant's consumption grade distribution characteristic. The study found that the development of the catering industry in Wuhan is relatively mature, medium-grade service quality catering merchants accounted for more than 40%, high-grade food merchants and service quality very poor merchant accounted for very few, the formation of the middle and high two low characteristics, comprehensive level in line with the general law of the development of catering industry. The number of catering merchants in Wuhan City is far more than that in the urban area. The commercial space distribution in the main urban area shows the pattern of Jianghan Road business district and Guangzhou business district as the main core, and the other major business circles as the secondary aggregation center, which indicates that city-level business circle and regional business circle will affect the spatial distribution of catering merchants. The merchant with good quality is usually concentrated in the merchant-intensive area, that is to say, the service quality of the merchant has positive correlation with the quantity distribution density of the merchant. Low-grade merchant distribution is relatively fragmented, the randomness is larger, mid-range and middle-and lower-middle merchants dominate the overall, showing the characteristics of cluster distribution, the higher the merchant rank, the more obvious the distribution along the road.

Key words: Open data, Wuhan city, catering merchants, spatial distribution

目录

1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 2

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1 国外研究现状 2

1.3.2 国内研究现状 3

1.4 研究内容 3

1.5 技术路线 4

2 理论基础 5

2.1 开放数据 5

2.2 基于主成分分析确定权重法 6

2.3 核密度分析法 7

3 基于开放数据的商户空间分布研究方法 8

3.1 开放数据与商户空间分布关联分析 8

3.2 基于开放数据的空间分布特征提取方法 9

4 武汉城区餐饮商户空间分布格局 14

4.1 数据来源与分析 14

4.2 武汉市餐饮业空间分布特征提取 15

4.3 武汉市餐饮商户服务质量与空间分布特征分析 18

4.3.1 基于开放数据的武汉市餐饮商户的服务质量综合评价 18

4.3.2 餐饮商户服务质量的空间化表达 21

4.4 武汉市餐饮商户消费等级的空间分布特征分析 22

5 结论与展望 25

5.1 主要结论 25

5.2 不足与展望 26

致 谢 27

参考文献 28

绪论

研究背景

大数据的到来，使得社会、科学和经济都发生了巨大变革[^[1]]。随着信息技术和网络技术的不断发展，有关城市研究的大数据时代也已经悄然到来。利用城市中得产生的海量数据，城市研究者们可以从中挖掘相关的地理信息数据进行研究。这些数据为建立城市模型提供了较好的机遇。同时也在建模思路和方法等方面提出新的要求。目前城市大数据研究已在新型交通模型、城市发展路径风险分析、新型出行行为模型、新型交通需求管理工具等方面开展。利用大数据开展城市空间分析与模拟已成为目前学术界的研究热点[^[2]]。

城市大数据包含了丰富的物质空间和社会空间信息，为学者们客观认识城市系统并总结其发展规律提供了重要机遇，也是城市规划和城市研究的重要支撑。在当今城镇化、信息化快速发展的大背景下,利用传统方式获取的政府数据对于城市研究有很大的局限性,转变数据获取的模式,从功能需求入手有目的的获取社会开放数据成为了目前势在必行的任务。网络社会空间在当下正发挥着越来越大的空间影响力。网络开放数据目前使用较为普遍的开放数据类型，可以为城市规划或相关研究提供一个新的视角，但目前国内外关于利用网络开的放数据进行城市空间结构、空间关系的研究相对较少。

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