关于基于环境小卫星的太湖水质遥感监测的文献综述 论文题目：基于环境小卫星的太湖水质遥感监测 地信1401班 孔德华 一．太湖水质问题背景 太湖是我国第三大淡水湖泊,位于长江流域下游,该区域城镇密集,城市化水平居全国之首，伴随着该地区高速发展的城市化进程,区域内的河流富营养化比较严重,目前总体上看，太湖水质属于II～V类,局部地区甚至为劣V类。

究其原因，主要是水华蓝藻过度生长问题。

初步归纳结果得出当前太湖水质指标变化的空间特点、时间周期性及其与蓝藻水华暴发的关系.结果表明,太湖水质的空间分布大致分为三个入湖河口、四个湖湾、湖心区、西部湖区、东部湖区等十个区,其中入湖河口和北部湾区富营养化明显高于其他区,入湖河口的氮磷含量高于北部湾区,外源污染是造成水质恶化的根本原因[1] 不同季节太湖水质指标也差异显著,冬春期(12~次年5月份)水体的氮含量高于夏秋季(6~11月份)近1倍。

水质季节性的显著差异进一步说明了外源输入对太湖水质的影响[9]。

二．太湖水质遥感监测的可行性与意义 目前,我国内陆江河湖泊水质监测和分析主要依赖于高精度的仪器进行周期性的实地监测以及实验室分析。

这种监测方法耗费较多人力物力,易受气候和水文条件的限制,难以长时间跟踪监测,且较少的数据点难以反映湖泊的整体分布状况[2]。

事实上,水体及其污染物质的光谱特性是利用遥感信息进行水质监测与评价的依据。

国内外的许多学者开展了用遥感 (遥测 )的方法估算水体污染参数 ,以此监测水质变化情况的工作 ,如Lathrop等利用 Landsat-5的 TM数据评价了Green湾和 Central湖的水质情况;陈楚群等应用 TM数据建立了估算叶绿素 a浓度的模型[3]。

同时，由于太湖水体污染原因的特殊性,水体叶绿素a与总无机氮、铵态氮、水温呈显著相关关系,月平均指标显示水华暴发期集中在4-10月份,其中梅梁湾、贡湖和竺山湾为水华暴发的高发区,呈多峰形态。

因此，通过对太湖水体叶绿素a浓度的遥感反演可初步监测太湖水质状况。