ASTER GDEM 数据异常值检测与修复开题报告
2020-08-04 21:34:38
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
1.课题研究背景 DEM数据是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,其广泛应用于水文、农业、军事、气象以及工程建设等各个方面。
由于dem数据的重要性,人们从未中止过对更高分辨率、更高垂直精度DEM 数据的追求。
aster gdem数据的发布,使得基本覆盖全球的DEM数据的分辨率有了很大的提高。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究内容: 为了解决 aster gdem 数据中普遍存在的数据空洞及异常问题,在利用坡度分析与密度分割等方法,提取 aster gdem 数据中存在的空洞及异常值后,借助 srtm dem 数据,利用回归与内插法对空洞及异常区域的高程进行模拟修复。
研究手段: 1、查阅国内外期刊文献,学习aster gdem的相关知识; 2、请教老师或者同学,掌握arcgis 及 spss 等软件中对aster gdem数据异常的处理方式; 3、网上查阅资料,了解处理aster gdem数据异常的方法。
4、收集资料后,认真完成实验内容,对处理过后数据进行多次校验,确保数据正确可以使用。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付