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多时相遥感影像的土地利用变化检测任务书

 2020-06-12 20:21:24  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1. 充分了解landsat影像数据的参数特征,掌握对其进行信息提取的一般预处理方法。


2. 了解遥感时间序列遥感影像数据分析的一般模式和技术。


3. 根据研究区及影像特点,研究遥感时间序列土地覆被变化检测方法。

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2. 参考文献

[1] Fu P, Weng Q. A time series analysis of urbanization induced land use and land cover change and its impact on land surface temperature with Landsat imagery[J]. Remote Sensing of Environment, 2016,175:205-214.
[2] Hussain M, Chen D, Cheng A, et al. Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013,80:91-106.
[3] Vieira M A, Formaggio A R, Renn#243; C D, et al. Object Based Image Analysis and Data Mining applied to a remotely sensed Landsat time-series to map sugarcane over large areas[J]. Remote Sensing of Environment, 2012,123:553-562.
[4] 王琰.基于像斑统计分析的高分辨率遥感影像土地利用/覆盖变化检测方法研究[D].武汉大学,2012.
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[6] 赵忠明,孟瑜,岳安志,等.遥感时间序列影像变化检测研究进展[J].遥感学报,2016(05):1110-1125.
[7] Bovolo F, Bruzzone L. The Time Variable in Data Fusion: A Change Detection Perspective[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2015,3(3):8-26.
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[9] Chen J, Zheng G, Fang C, et al. Time-series processing of large scale remote sensing data with extreme learning machine[J]. Neurocomputing, 2014,128:199-206.
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[11] 李亮,龚龑,李雪,等.像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测[J].遥感学报,2014(01):139-153.
[12] Demir B, Bovolo F, Bruzzone L. Updating Land-Cover Maps by Classification of Image Time Series: A Novel Change-Detection-Driven Transfer Learning Approach[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013,51(1):300-312.
[13] Demir B, Bovolo F, Bruzzone L. Classification of Time Series of Multispectral Images With Limited Training Data[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2013,22(8):3219-3233.
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[15] Bovolo F, Marchesi S, Bruzzone L. A Framework for Automatic and Unsupervised Detection of Multiple Changes in Multitemporal Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2012,50(6):2196-2212.
[16] 李全,李霖,赵曦.基于Landsat TM影像的城市变化检测研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2005(04):351-354.
[17] 陈寅.多时相遥感图像变化检测技术研究[D].华中科技大学控制科学与工程,2014.
[18] 段赛仙.基于多时相遥感影像的土地利用变化检测研究[D].昆明理工大学,2013.
[19] 杨晓丽.多时相遥感影像的变化检测[D].西安电子科技大学,2011.
[20] 殷守敬.基于时序NDVI的土地覆盖变化检测方法研究[D].武汉大学,2010.
[21] 范元章.多时相遥感图像变化检测方法研究[D].西安电子科技大学模式识别与智能系统,2010.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

第1~3周

文献的收集与查阅;撰写开题报告

第4~6周

时间序列遥感影像变化检测方法研究

第7~11周

基于多时相的Landsat影像变化检测

第12~13周

实验分析,结果验证

第14周

论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩

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