文 献 综 述

一、引言

城市变迁是一个复杂的社会经济现象和过程，在人口持续增长、经济快速发展、城市化进程不断加快的今天，城市的变化日益显著，并且出现难以控制的趋势。北京、上海等城市在改革开放政策的驱动下，城市化进程显著，城市建成区扩展迅速，研究城市的变迁，对改善城市生态环境和区域可持续发展具有重要价值。

因为遥感监测具有快速准确实时和周期性等特点，所以在城市变迁前侧领域具有明显的优势。利用遥感影像研究城市变迁成为遥感应用领域的热点，已经形成、应用和发展了许多种扩展监测和分析方法。本文主要介绍遥感监测在城市变迁分析中的应用，包括遥感图像的裁剪、纠正、增强和分类等一系列问题 。

二、城市变迁遥感监测的方法

1.数据预处理

1.1对影像进行几何校正和图像增强

几何校正是利用控制点进行的，它是用一种数学模型来近似描述遥感图像的几何畸变过程，并利用畸变的遥感图像与标准地图之间的一些对应点（即控制点）的这个几何畸变模型，然后利用此模型进行几何畸变的校正，这种校正不考虑畸变的具体原因，而只考虑如何利用畸变模型来校正图像^[11]。主要过程为：

目前，遥感图像增强的方法有：(1)放大缩小(2)灰度变换(3)图像滤波(4)彩色合成（5）模糊理论增强法^[4]。上述增强方法虽同为增强方法,但各自强调的内容和范围不同。图像解译是遥感图像发挥社会经济、国防建设效益的重要手段。图像解译人员在解译图像时为了得到适合某种应用图像,要对图像进行相应增强处理(针对某一目标,或某一图像属性),这一工作不懂解译知识的人员是无法替代的。因此,建立易于使用操作的增强处理技术系统可以简化这一过程。当然图像解译人员对增强处理技术要有一定的知识^[10]。模糊子集理论在增强处理中的应用前景有待挖掘，遥感图像具有不确定性,这往往就是它的模糊性,是采用模糊子集理论的重要依据。目前模糊理论广泛应用于信息处理,在图像增强、边缘检测、图像分割等方面都取得了较大的成果,进一步挖掘这种技术不但可以开阔眼界,还可以寻找更多有益于图像解译的方法^[5]。

1.2图像分类