边缘计算的依赖性任务卸载算法研究任务书
2020-02-18 15:30:20
1. 毕业设计(论文)主要内容:
任务的卸载计算指的是将应用程序的计算密集型部分(通常是从资源有限的移动设备)迁移到云中的强大服务器。可以将应用程序划分成多个任务,并且可以做出任务调度决策,使得总体负载导致能量消耗的降低,本项目要求对区域中的依赖性任务和边缘服务器以及云服务器建设模型,并针对模型设计出卸载算法,针对区域中存在的多个依赖性任务的卸载,比此算法应考虑系统的能耗,以及信息传输的延迟,等性能,最后进行实验论证边缘卸载算法能够减少依赖性任务直接在本地上处理的功耗。并计算移动设备与云服务器或者边缘服务器之间的延迟,验证算法的可行性。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。
(2)完成开题报告及任务书。
(3)对依赖性任务建模,设计出依赖性任务模型的边缘卸载算法
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。
(2)第5-6周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。
(3)第7-9周: 对依赖性任务建模,并设计卸载算法
4. 主要参考文献
[1] tan h , han z , li x y , et al. onlinejob dispatching and scheduling in edge-clouds[c]// ieee infocom -ieeeconference on computer communications. ieee, 2017.
[2] wang s , zhang x , zhang y , et al. asurvey on mobile edge networks: convergence of computing, caching andcommunications[j]. ieee access, 2017:1-1.
[3] ali m , anjum a , yaseen m u , et al.edge enhanced deep learning system for large-scale video stream analytics[c]//ieee international conference on fog amp; edge computing. ieee computersociety, 2018.