文 献 综 述 一、研究背景 人脸识别技术是包括人脸检测和人脸身份认证技术在内的识别技术，人脸检测是根据所获得的视频或图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出人脸存在的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。

人脸识别技术的研究无论在理论上还是在实践中都有很大的意义，它涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。

二、国内外研究现状 20世纪90年代以来，随着高速度高性能计算机的出现，人脸识别方法有了重大突破，进入了真正的机器自动识别阶段，人脸识别研究也得到了前所未有的重视。

欧美等各高校建立了人脸识别的实验室，其中著名的大学包括麻省理工学院（MIT）、卡内基#8226;梅隆大学（CMU）等。

在法国已经有人把人脸识别身份认证技术应用到自助取款机上；美国军方更是在每年组织人脸识别大赛（FERT），以促进人脸识别的研究；日本sony公司最新推出的数码相机已经整合了人脸自动识别功能，拍照时可以自动检测出人脸区域并进行对焦，并且还具有识别笑脸的功能，能够自动检测出笑脸。

国内对于人脸识别的研究较之国外稍晚，但是发展速度也很快。

具有代表性的人脸识别系统有：清华大学电子系丁晓青教授研究小组开发的THfaceID系统；中科院计算所高文研究组开发的GodEye系统等。

2008年，在北京奥运会及残奥会开幕式，使用了由CBSR研制的人脸识别技术[1]进行实名制门票查验，约36万人次经过了人脸识别系统的验证后进入开幕式现场，为奥运会的安保工作做出了巨大贡献。

该技术拥有完全独立自主的知识产权，人脸识别系统的性能优良，在国际上亦处于领先地位。

同时，人脸识别系统也可以帮助解决许多社会问题，比如，目前的解救乞讨儿童的公益活动。