文献综述 一、课题背景 生物特征识别技术是利用人体生物特征进行身份验证的一种技术，它主要研究的生物特征有人脸、指纹、掌纹、虹膜和声音等。

在所有的生物特征识别技术中，利用人脸特征进行识别是最自然、最直接和最友好的手段。

人脸识别是利用分析比较人脸视觉特征信息进行定位识别的计算机图像处理技术。

而人脸定位是对人脸中具有稳定特征的眼睛、嘴巴和鼻子进行定位，是人脸识别中最重要的环节之一。

人脸识别是不需要使用者配合的生物识别法，而且操作隐蔽性强，同时它采用非接触采集，没有侵犯性，容易被接受，更符合人类的识别习惯。

人脸识别技术具有广泛的应用前景，在安全领域，身份验证、公安布控、信息安全、视频监控等是典型的应用；在其他领域，医学研究、人机交互和智能支付等具有重要的应用价值；因此人们对该技术寄予厚望，期望能满足从国家公共安全，社会安全到金融安全以及人机交互等各类方面应用的需要。

二、人脸识别研究现状 最早的人脸识别技术的研究可以追溯到20世纪50年代，但是当时的研究人员主要进行的是社会心理学领域的研究，60到70年代开始人脸识别有了进一步的研究，进入90年代后，随着计算机技术的发展，人脸识别技术得到了巨大的发展，而现如今人脸识别技术巨大的应用价值也吸引了更多的人进行相关的研究。

目前很多国家和机构都展开了人脸识别相关的研究，其中主要有美国的卡耐基梅隆大学（CMU）的机器人研究所、麻省理工学院（MIT）媒体实验室和人工智能实验室，英国的萨里大学视觉语音和信号处理中心等。

我国关于人脸识别的研究始于20世纪90年代，国内主要的研究单位有清华大学、中科院计算所、复旦大学和浙江大学等，并都取得了一定的成果[1]。

现如今在人脸识别研究中主要采用的方法有基于特征的人脸识别方法、基于相关匹配的方法、基于子空间的方法、基于统计的识别方法、基于神经网络的方法和弹性图匹配法这几种[2]。