1. 毕业设计（论文）主要内容：

现代信息社会，人类的各种行为不可避免地与计算机科学技术愈发紧密的结合在一起。

签名作为一种身份标志方式己经有悠久的历史，并且至今仍在社会生活中扮演着重要的角色，在商务、司法、金融、保险等众多领域中都有着广泛的应用。

因此研究离线状态下使用计算机对手写签名进行自动识别的技术具有很大的实用价值。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅并了解现有的离线签名识别技术；
（2）针对某些离线签名识别技术进行研究，开展仿真并分析、总结相关结果；
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
（4）完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
（5）完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
（6）正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第12周—第15周 修改论文；
第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]蔡锋. 离线手写签名识别技术研究[D]. 上海交通大学, 2007.
[2]马小晴, 桑庆兵. 基于LBP和深度学习的手写签名识别算法[J]. 量子电子学报, 2017, 34(1):23-31.
[3]尹宝才, 王文通, 王立春. 深度学习研究综述[J]. 北京工业大学学报, 2015(1):48-59.
[4]Miyara F. Digital Signal Processing[M]. Software-Based Acoustical Measurements. 2017.
[5]Deng, Li, Yu, Dong. Deep learning: methods and applications[J]. Foundations amp; Trends in Signal Processing, 2014, 7(3):197-387.