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基于MATLAB的夜间车牌识别算法任务书

 2020-02-18 15:22:36  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次设计基于matlab算法对夜间车牌进行识别。

选择一张夜间车辆牌照图片,对其进行灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波等一系列的预处理之后,再对车牌中的字符进行分割和归一化处理,从而完成本次识别算法,得到识别结果。


毕设主要内容包括:
(1) 掌握对图像的预处理方法,包括将彩色图像灰度化,对图像进行拉伸、边缘检测、灰度图的二值化以及图像去噪;
(2) 利用车牌的图像定位处理技术来确定车牌的位置,之后把车牌的有效区域分割出来,提高字符的识别率;
(3) 对定位分割之后的车牌图像进行灰度化、二值化、均值滤波等处理,之后将字符进行水平分割与垂直分割并进行归一化处理;
(4) 完成毕业论文。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 查阅不少于15篇(其中近5年的外文文献不少于3篇)的相关资料,完成开题报告(设计的目的及意义至少800汉字;基本内容和技术方案至少400汉字)。


(2) 基于matlab的夜间识别算法,对夜间的车牌照进行有效的识别操作。


(3) 查阅不少于15篇(其中近5年的外文文献不少于3篇)的相关资料,完成不少于12000字的毕业论文,正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
(2) 第4周—第5周 论文开题;
(3) 第6周—第12周 撰写论文初稿;
(4) 第12周—第15周 修改论文;
(5) 第16周 论文答辩。


4. 主要参考文献

[1] 李盛宇. 车牌识别系统中车牌定位算法的研究[D],苏州大学,苏州,2014,P12-16
[2] 钱成.车牌识别中字符分割的研究[J],中国科技论文在线,2014,3,P05-07
[3] D.S.Kim#8194;and S.I.Chien.#8194;Automatic#8194;car#8194;license#8194;plate#8194;extraction#8194;using modified generalized#8194;symmetry#8194;transform#8194;and#8194;image#8194;warping,in#8194;Proc.IEEE Int.Symp.Industrial Electronics,vol.3,2001
[4] H.K.P.Liyanage and V.D.Maheta.License Plate Number Extraction Using MATLAB,in 2017 9th IEEE-GCC Conference and Exhibition(GCCCE),1-9,2017
[5] Feng Ran,Fa Yu Zhang,Mei Hua Xu.Research and Design of License Plate Recognition System,Applied Mechanics and Materials 556,2623-2627,2014



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