目的及意义：

人类绝大部分的信息来源于视觉，客观事物通过视觉或成像设备形成图像，呈现的信息往往比文字和语言更为客观、真实。但图像的数据量一般都比较大，对存储和传输十分不利，实际应用中，通常需要对图像进行压缩。

媒体信息如图像、声音等的记载、存储和传输发展的越来越数字化。但在数字化之后，这些媒体信息有非常大的数据量。例如：一幅灰度图片，它由3000 x 2000个象素组成，任何一个象素的数据量都是8bit，那么这幅图片的数据量为:4.8Gbits

要存储如此庞大的数据量，会占用很大的存储器空间，也会对计算机的运行速度提高要求，这都是不小的压力。但是只是扩大存储器的容量是不能很好的解决这个问题的。因为数据量极其大，在存储和处理图像时，就会产生很多问题。因为网络带宽有一定的限制，使得图像数据在传输过程中受到制约，对网络多媒体技术的持续发展形成不利。实际上，在网络信息技术迅猛发展的大环境下，许多数据均依赖于网络进行传输，而且这些数据也会越来越复杂，只是将通信主干线的传输速率提高是不太可行的。

数据压缩（data compress）就是以较少位数的数据来表示原始数据信息的过程。从压缩后的数据恢复出原始数据的过程，称为解压缩（decompress）。在信息科学中，数据压缩有时又称为编码（encode）；解压缩称为解码(decode)。执行这些功能的模块分别称为压缩器（compressor）或者编码器（encoder），解压缩器（decompressor）或者解码器(decoder)。

在此，我们只讨论对图像数据的压缩。

图像编码的研究属于信息论中信源编码范畴，其主要宗旨是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特性对图像信号进行高效编码，即研究数据压缩技术，以解决数据量大的矛盾。一般来说，图像编码的目的有3个：

1. 减少数据存储量；

2. 降低数据率以减少传输带宽；

3. 压缩信息量，便于特征抽取，为识别做准备。