1.1 研究目的

语音信号是一种典型的非平稳随机信号，是人们在交流信息时使用的最自然、最方便、最有效的信息交流方案。随着社会进步和科技的不断发展，在语音信号处理方面的进步也十分巨大。在目前，我们主要关注在发送端对于采集到的语音信号实现去除背景噪声来增强语音信号以及对不同音源实现音源分离。在得到降噪的语音信号后我们在进行一系列模数转换、信源编码、信道编码、信号调制之后将信号发送出去。在信道方面我们选择通过衰落信道。在接收端我们将语音信号接收后通过一系列信号解调、信道解码、信源解码、数模转换得到语音信号。

在当今这个信息化的时代，语音信号处理占据了重要的地位。如何通过数字信号处理技术进一步的研究提高语音信号质量成为了当今信号处理的重要课题。笔者在这篇文章中主要就是利用matlab研究语音信号在端的数字处理以及整个移动通信系统的仿真分析。

1.2 研究意义

21世纪人们生活在一个信息化的社会，用如今的科技水平研究语音信号，使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息，此项工程对社会历史的进程将产生巨大的影响。作为高科技应用领域的研究的焦点，语音信号的采集和分析无论是是理论上的研究成果，还是应用产品的生产都得到了深入的发展。语言信号的采集和分析，在当今国际上发展的如火如荼，除了其具有十分强劲的实用性之外，更为重要的是，它是一个多科学的交叉点，与尖端科技保持息息相关的联系，荣辱与共，共同发展。

从微观到宏观，语言属于声学的学科，而声学又是物理学科。语言学的研究范围主要是人作为一个机体的发声器官的原理，发声器官的数学模型、听觉器官的特性(如听i}}、掩蔽、临界带宽、听力损失等)、听觉器官的数学模型、语音信号的物理特性(如频谱特性、声调特性、相关特性、概率分布等)、语音的清晰度和可懂度等。随着我们生活的时代越来越接近数字化、信息化，语言信号的使用频率越来越高，语言模型的应用越来越广，语言信号在生活中的位置越来越重要，尖端科学已经将语言研究放在前沿的地位，以便为那些需要使用语言的应用技术打下基础。

在现代社会这个随处可见随处可用的信息的生活中，人们生活诸如电话、会议、新闻、网络、电视、电影、广播等等，一点一滴都渗透了语言和文字。随着经济的发展与繁荣，座机、手机、电脑、笔记本的普及，这些先进的设备都离不开语言信息的编码和合成。在未来，我们可以设想到的可以通过口语实现的打字机，通过语言转换成文字，语言翻译机，将一种语言转换成另一种语言，因为语言信息处理的发展，都不在是梦想，变得触手可及。理想状态下，人通过语音使用机器，同样机器也能够用语言的方式回答人的问题，或者在执行的过程中用语言报告状态或者出现的状况。即生产出具有语言和一定思维能力的机器人，语言信息处理的发展，是的其在某些领域上已经实现。当前计算机的芯片的发展速度堪称迅猛，达到一年半翻新一倍，而生产的成本有不断的随着劳动率的增加而减低，让它被广泛的应用到农工商的生产和生活当中。虽然语音信息处理的发展如日中天，但是，计算机接受信息的外围设备始终不及主机，在人们的日中生活中那种会听会说的计算机那是少之又少。这就向我们表明了一个问题，语音识别、语音可视化、语音理解和语音合成等技术，还需要我们大力的研究，以在理论上和实践上在跨出质的一步

2. 研究的基本内容与方案

(1) 语音信号抗扰系统的分析及实现。

首先对整个语音通信系统进行分析，需要实现的功能有：

①　在接收端实现语音信号背景噪声去除以及音源分离。

②　对于语音信号进行数字化编码，将模拟信号转换为数字信号。