1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文献综述 一、课题背景 车牌自动识别系统在交通管理中占有重要的地位，可以用于自动收费系统、停车场管理等。

现在较为常用的车牌字符识别方法有: 神经网络、模板匹配、特征匹配和支持向量机。

汽车牌照自动识别技术可用于道路交通流监控、交通事故现场勘测、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面，在现代交通监控和管理系统占有很重要的地位，因此汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题准备对车牌中汉字部分进行识别。

主要分为车牌字符分割和车牌字符识别两大步。

字符分割部分打算利用图像处理技术采取投影分割的方法，然后采用归一化算法对汉字图像进行规格化，最后采用基于投影特征匹配的方法对其进行识别，开发平台选用vc或matlab，最后能达到对车牌汉字的较准确的识别。