1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于MATLAB平台完成传统表面肌电sEMG信号处理过程中常用的信号处理函数，主要包括预处理、指标提取和统计分析等函数；预处理主要是进行降噪处理和指标提取前的数据准备；指标提取包括时域、频域、时频特征指标提取；以及后期对指标的部分整合处理函数。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料15篇以上（其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成开题报告。

3. 利用matlab的signal processing toolbox、wavelet toolbox 等工具箱，以m语言为主要编程语言开发semg信号处理软件，实现semg常用指标提取和分析的功能。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1]farge m, kai s. wavelet transforms and their applications to mhd and plasma turbulence: a review [j]. journal of plasma physics, 2015, 81(6):

[2]phinyomark a, nuidod a, phukpattaranont p, et al. feature extraction and reduction of wavelet transform coefficients for emg pattern classification [j]. elektronika ir elektrotechnika, 2012, 122(6): 27-32.

[3] do#287;an b, #350;enyürek v y, varol h s, et al. a comparative study of denoising semg signals [j]. turkish journal of electrical engineering amp; computer sciences, 2013, 23(4):