1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.分析研究图像识别的方法与不足，分析对比现有的图像识别算法；

2.学习研究深度学习的结构与方法，探究限制性玻尔兹曼机的原理和训练过程；

3.将深度学习和玻尔兹曼机相结合，用深度学习的方法提取样本特征，然后用svm方法进行分类，并进行逐一检验；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；

2. 完成开题报告；

3. 研究学习深度学习的方法与结构，理解限制性波尔兹曼机的原理及训练过程，将深度学习与向量机相结合，构建多层分类模型，用深度学习的方法提取样本特征，通过多次实验分析相关参数对结果的影响；最终对网络进行训练，并将其应用到图像识别中；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；

第5周—第8周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；

第9周—第12周：撰写论文；

4. 主要参考文献

[1]王志明，殷绪成，曾慧. 数字图像处理与分析.西清华大学出版社,2012.

[2]余凯，贾磊，陈雨强等. 深度学习的昨天，今天和明天.计算机研究与发展,2013.

[3]ciresan d,meieru,schmidhuber j.multi-column deep neural networks for image classification.2012ieee conference,2012.