1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着现代科技的发展，推动了数字信息的发展和研究，同时人们获取和传递信息的方式变得多种多样，图像在这些应用中变得越来越重要。人们接触最多的就是现在随处可见的彩色图像，除此之外还有灰度图，黑白图像等各类型图像。许多领域现在都离不开这些多种多样的图像，无论是交通行业领域，生物医学领域，还是数字媒体等领域，都需要对图像大规模的处理和应用。

与此同时，随着人们生活水平的日益提高，不同的图像获取方式也变得越来越便捷，航空领域的无人机；生物医学领域的各种先进的拍片技术；数字媒体领域的智能手机和相机。这些高技术的图像获取技术依然伴随着一些常见问题，如图像存在噪声，图像分辨率低，图像模糊等各种问题。在这些问题中，图像模糊问题非常受人关注。造成图像模糊有许多原因，其中包括光学因素、大气因素、人工因素、技术因素等等，其中很主要的一个原因是成像设备和所被拍摄物体之间存在一定的相对运动，不同程度的相对会造成不同程度的模糊程度。无论是航空领域高速飞行的无人机拍摄的照片和还是人们生活中随手用手机拍摄的照片都很容易因为抖动造成模糊。图像一旦出现了模糊，也就是我们常说的退化现象之一，图像的利用率会大大降低，造成一定程度上的影响，比如并且在很多领域中，拍摄的图像耗费巨大，不适合进行第二次拍摄。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

根据相对运动所拍摄情况下造成的模糊图像进行图像去模糊研究，造成模糊的运动核称为模糊核，本论文设计的基本内容是在已有的模糊图像的情况下，采用先进的方法估计出模糊核的情况，再知道模糊核以后，对模糊图像进行非盲卷积，将图像还原，得到一定清晰程度的图像，

3. 研究计划与安排

1-3周：完成论文开题

4-6周：完成理论相关技术理论研究

7-10周：完成本课题的理论与技术研究内容

4. 参考文献（12篇以上）

[1] sun l, cho s, wang j, et al. edge-based blur kernel estimation using patch priors[c]// ieee international conference on computational photography. ieee, 2013:1-8.

[2] pan j, liu r, su z, et al. kernel estimation from salient structure for robust motion deblurring[j]. signal processing image communication, 2013, 28(9):1156-1170.

[3] zhang h, wipf d, zhang y. multi-image blind deblurring using a coupled adaptive sparse prior[c]// computer vision and pattern recognition. ieee, 2013:1051-1058.