文献综述

一.前言

近几年，随着改革开放的日益深入，经济的飞速发展，人们的生活水平也得到很大的提高，各种车辆急剧增加，随之我国的道路交通也迅猛发展，车牌自动识别的研究与开发随之备受关注，智能交通系统已成为当前佳通管理发展的主要方向。

车牌字符识别技术是智能交通系统中的关键技术之一，其中涉及计算机视觉，图像处理，模式识别技术，是实现交通管理智能化的重要环节。

二.研究现状

从20世纪90年代初，国外的研究人员就开始对LPR系统开始研究，主要途径就是对车牌的图像进行分析，确定车牌号，但由于种种原因，使得其系统一直不能得到和那好的应用，目前国内外的研究采取的办法是采用主动红外照明摄像或者使用特殊传感器来提高图像质量，但由于成本过高而不适合推广。国外大都有适合自己的识别系统，但都不大适合中国大陆，原因有很多，大体包括：我国车牌标准不统一，字符分割难度大；牌照污染严重的也可以上路，无形中增加了难度。我国车牌有汉字的存在和其他国家有很大的区别，还有什么车牌悬挂位置不统一等。

国内车牌识别的研究在90年代也已经开始了，迄今为止，有应用模版匹配技术，还有一种基于车牌特征信息二值化等，后来又有很多相关人士对这些方法深入研究并改进，由于车牌自动识别技术有很高的商业价值，所以国外发达国家都不公开其技术，又由于本国车牌的特殊性，所以使得国内对于此系统成熟的产品并不多，也需要更多的人做更多的研究。

三.汽车牌照自动识别

牌照自动识别一般过程包括：采集车牌图像、灰度化、二值化、车牌定位、单个字符切分、字符特征提取，字符识别。

1.采集车牌图像