1. 毕业设计（论文）主要内容：

本课题考虑拆卸任务处理时间为拆卸系列相关这类情形下的拆卸线平衡问题。在对该问题进行理论建模和分析的基础上，基于nsga-iii多目标进化算法，研究并提出解决该问题的多目标进化算法，并通过仿真实验对所提算法的性能进行分析。

具体研究内容包括：

（1）对拆卸系列相关拆卸线平衡问题进行数学建模；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）掌握最优化问题数学建模方法；

（2）掌握cplex、lingo等最优化软件的使用；

（3）掌握nsga-iii算法，并掌握拆卸系列相关拆卸线平衡问题的编解码方法；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告；

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译；

（3）第6－9周：熟悉最优化建模方法和最优化软件的使用，完成数学建模和编码实现；

4. 主要参考文献

[1] c b kalayci, s m gupta. ant colonyoptimization for sequence-dependent disassembly line balancing problem. journalof manufacturing technology management, 2013, 24(3): 413-427.

[2] li, b.d., li, j.l., t, k., y, x., 2015.many-objective evolutionary algorithms: a survey. acm comput. surv. 48(1),13-48.

[3] c b kalayci, s m gupta. a particle swarmoptimization algorithm with neighborhood-based mutation for sequence-dependent disassemblyline balancing problem. the international journal of advanced manufacturingtechnology, 2013, 69(1-4): 197-209.