1. 毕业设计（论文）主要内容：

智能可穿戴设备正吸引着广泛的关注，可穿戴设备所需要的一个关键特性是为用户提供不引人注目的体验。

今天的可穿戴设备已经成功地实现了自动和连续监测用户的身体活动和生命体征的功能，而不会打扰用户。

这些可穿戴设备和植入设备可以用于测量用户的日常活动、生命体征，甚至提供及时的治疗，这些都是非常敏感的重要信息，也很容易被攻击者恶意模仿或是受到其他身体上设备的信号干扰从而造成误导。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）根据系统功能要求，使用深度学习相关知识设计与搭建算法模型；进行实验仿真测试，记录和整理实验数据，并对模型进行评估。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；

第5周—第8周：开展研究工作；

第9周—第12周：完成主要研究工作，开始论文撰写；

4. 主要参考文献

[1] s. rallapalli, a. ganesan, k.chintalapudi, v. n. padmanabhan, and l. qiu, “enabling physical analytics inretail stores using smart glasses,” in proc. acm mobicom, 2014, pp. 115–126.

[2] s. jain, c. borgiattino, y. ren, m.gruteser, y. chen, and c. f. chiasserini, “lookup: enabling pedestrian safetyservices via shoe sensing,” in proc. acm mobisys, 2015, pp. 257–271.

[3] c. cornelius, r. peterson, j. skinner,r. halter, and d. kotz, “a wearable system that knows who wears it,” in proc.acm mobisys, 2014, pp. 55–67.