1. 毕业设计（论文）主要内容：

本文主要设计并实现表面肌电信号处理集成系统。

在深入研究并总结肌电信号预处理方法、特征提取方法及模式识别方法的基础上，设计并开发出一套肌电信号处理方法集成系统，实现信号处理各阶段多种算法的快速选择，并通过动作识别实验验证系统的有效性。

论文阐述系统的整体设计方案，通过动作识别实验，采用matlab软件验证各种信号处理算法的可行性，最后在labview软件中开发信号处理方法集成系统，实现动作识别系统各阶段算法的快速选择。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书；

（3）研究并总结肌电信号预处理方法、特征提取方法及模式识别方法，通过动作识别实验采用matlab对各算法进行可行性验证，并在labview软件中开发信号处理方法集成系统；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：了解表面肌电信号的采集方式，研究并总结肌电信号处理方法，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

（3）7－9周：设计动作识别实验，采用matlab对信号处理各阶段的多种算法进行可行性验证。

4. 主要参考文献

1. 王景芳, 施霖. 基于人工神经网络对semg信号的手势动作识别[j]. 传感器与微系统, 2017, 36(6):63-65.

2. 卢英. 基于表面肌电信号的下肢动作识别研究[d]. 武汉理工大学, 2013.

3. ahmet alkan, mücahid günay. identification of emg signals usingdiscriminant analysis and svm classifier[j]. expert systems with applications,2012, 39(1):44-47.

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