论文总字数：24604字

摘 要

身份证号码是公民身份证上的重要组成部分，是公民身份的唯一标识。公民在办理事务时经常会登记身份证号码，如户口登记，婚姻登记，入学等。因此身份证号码的识别具有很重要的意义。

本课题针对身份证号码识别的各种方法进行了研究，并实现了一个身份证号码识别系统。预处理主要包括灰度化、二值化、倾斜校正和图像分割，对阈值的计算和图像的分割方法进行了重点研究；提取身份证数字的端点个数、端点位置、交点位置和像素比等特征进行数字识别。

测试结果表明，本文采用的方法能够较快的完成身份证号码的识别，有较高的识别正确率。

关键词：身份证号码 预处理 字符分割 特征识别

Abstract

Id card number is an important part of citizen id card and the only identity of citizenship.Citizen often registrantion id number when handing the affairs,such as household registration,marriage registration,admission,etc.So the identification of id card number has the very vital significance.

This topic studys on various methods of indentifying ID number and achieves a recognition system of ID number.Preprocessing includes gray,binarization and tilt correction and image segmentation.Here studys on calculation of threshold value and the method of image segmentation.Extrating the features of the number of endpoints,lacation of endpoints,node lacation and pixel ratio of ID number is to recognise characters.

The test results show that the method which is adopted in this paper can quickly complete the recognition of ID number and have higher recognition accuracy.

Keywords:ID number preprocessing character segmentation feature recognition

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 课题背景 1

1.2 识别技术的发展和国内外研究现状 1

1.3 本文的主要工作和安排 2

第二章 身份证号码识别系统概述 3

2.1 身份证号码识别系统的基本构成 3

2.2 身份证号码识别系统的相关概念 4

2.2.1 图像预处理 4

2.2.2 特征提取 4

2.2.3特征匹配和号码识别 5

2.3 本章小结 5

第三章 身份证号码的预处理 6

3.1 灰度化 6

3.1.1 灰度化方法概述 6

3.1.2 本文的灰度化方法及实现 7

3.2 二值化 8

3.2.1 二值化方法的分析与选择 8

3.2.2 二值化的实现 14

3.3. 身份证的倾斜校正 16

3.4 身份证区域的分割 19

3.5 身份证号码的分割 21

3.5.1 身份证号码区域的行分割 21

3.5.2 腐蚀膨胀去噪 23

3.5.3细化 27

3.5.5单个字符分割 27

3.6 本章小结 30

第四章 特征提取与识别 31

4.1 身份证号码特征提取 31

4.1.1 身份证号码特征概述 31

4.1.2 特征提取方法概述 32

4.2 本文的特征与特征提取 32

4.2.1 端点个数与端点位置 32

4.2.2 欧拉数 33

4.2.3 上下交点 33

4.2.4 像素比例 34

4.1.4 特征提取的实现 35

4.2 特征匹配与识别 36

4.2.1 特征匹配方法概述 36

4.2.2 本文的匹配方法及实现 37

4.3 本章小结 37

第五章 结果与分析 38

5.1 实验环境 38

5.2 测试过程与结果 38

5.3 分析 39

第六章 总结与展望 40

6.1 总结 40

6.2 展望 40

参考文献 42

致谢 44

第一章 绪论

1.1 课题背景

凡是中华人民共和国公民都可以拥有居民身份证，居民身份证是国家法定的证明公民个人身份的有效证件。由于迎来了信息时代，居民身份证作为记录和管理人口基本信息的实用工具，已经对我们生活中的方方面面有了深远的影响，在婚姻登记、户口登记、入学、选民登记、就业、办理公证事、务兵役登记和前往边境管理区等需要证明身份时，可以出示居民身份证^[1]。越来越多的行业考虑到保障公民合法权益和社会治安的问题，都开始要求客户出示身份证或者录入客户的身份证信息。因此如何高速、有效以及完整地录入个人信息值得研究。

身份证在我们的生活中有着很重要的作用，公民身份号码是身份证的重要组成部分。身份证号码是十八位，前面十七位都是数字码，最后一位校验码除了可以是数字“0-9”，也可以是“X”。身份证号码中记录了我们的很多信息，在身份证识别仪器广泛使用之前，身份证的登记基本都是人工输入，这样不仅耗时耗力，而且在人工输入时，即使经过多次核对确认，还是时常会发生一些人为性的失误，产生一些安全隐患，因此身份证号码的自动采集与识别具有很重要的现实意义，它可以简化客户信息的录入与识别工作。

1.2 识别技术的发展和国内外研究现状

在信息时代早期，很多数据都是通过人工手动输入计算机系统的，不仅数量庞大，劳动强度大，而且会出现很多失误。自动识别技术的产生和发展解决了上述问题，推动了信息技术的进一步发展。

识别技术的发展在近几十年非常迅猛，到目前为止，识别技术根据识别对象可以分为两类：“无生命”识别技术和“有生命”识别技术。常见的识别技术有条码识别技术、智能卡识别技术、声音识别技术和指纹识别技术。

识别技术在国外的方法较早且较快，尤其是发达国家的自动识别系统较为先进和成熟，但是我国的自动识别技术在2010年左右才实现了产业化。自动识别技术大规模应用的成功案例有美国军品管理、中国二代身份证和日本手机支付等。

美国的军品管理大规模的使用了射频识别技术，该技术使得美国军方在军品管理方面的巨额支出减少，目前美国军方正在寻找避免标签损坏的办法。射频技术的民用也将要实现，美国的很多零食业商家都在促进该技术在商品上的应用。

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