论文总字数：17483字

摘 要

随着经济的发展，汽车数量的增加，为了进行有效准确的车牌识别，可以节省一些不必要的时间，提高工作效率^[1]，所以当今车牌识别系统是非常普遍的。

传统的识别车牌的软件是依靠VC 来运行的，这次为基于MATLAB的车牌识别系统，因为MATLAB与VC 相比，更具优势，首先早在大一实习的时候就已经学习过MATLAB的使用了，所以本课题选用MATLAB也是更为简便的，其次MATLAB的运算可以由计算机自动完成车牌识别，不影响正常的运行，不需要花费很多的人力，节省了很多资源，从而进一步实现交通系统的优化管理。

车牌识别的系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别这五个方面^[2]。最终能够实现对车牌中的数字进行有效准确的识别。本文主要针对的是光照条件较好，车牌较为端正和车牌清晰的车牌进行识别，但对于一些车牌腐蚀性比较严重，或是外界因素影响严重的车牌是不太能准确是别的。

关键词：MATLA 车牌定位 字符分割 字符识别

Digital recognition in vehicle licence plate

Abstract

With the increase of automobile and traffic demand, the license plate recognition system has been widely developed in order to solve the trouble in the transportation process, to facilitate the automatic registration, verification, monitoring and alarm, and to carry on the effective traffic management in the parking lot. You can save some unnecessary time and improve work efficiency with accurate license plate recognition, so today's license plate recognition system is very common.

Traditional softwares of the license plate identification run based on VC , but this time is the MATLAB-based license plate recognition system in that MATLAB is superior to VC . MATLAB function conceals Fourier transform and other complex calculations, which is competitive in Gray scale, binarization and filtering, so that license plate can be better recognized. License plate recognition system mainly includes five aspects: image acquisition, image preprocessing, license plate positioning, character segmentation, character recognition. And ultimately the license plate in the figures for effective and accurate identification will be achieved. This paper is mainly aimed at recognizing the correct and clear license plate in good light conditions, but for some seriously corrosive license plate or those seriously affected by external factors can not be recognized accurately. So further optimization of the algorithm is needed later..

Key Words: Matlab; License plate location; Chararter segmentation; Character recognition

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 4

1.1车牌识别的研究背景 4

1.2国内外现状 4

1.3 车牌识别研究的内容 5

1.4 车牌识别的实现困难点 7

第二章 车牌识别系统 8

2.1 车牌识别系统简介 8

2.2 系统实现的具体步骤 8

第三章 预处理及边缘提取 10

3.1 图像的采集与灰度转换 10

3.2 边缘提取 11

3.2.1 Prewitt算子 11

3.2.2 Sobel算子 12

3.2.3 Roberts算子 13

3.3 膨胀腐蚀 14

3.4 平滑处理 14

第四章 车牌定位与分割 17

4.1 牌照区域的扫描切割 17

4.2 裁剪出的车牌区域进一步处理 17

第五章 字符的分割与字符的识别 20

5.1 字符分割 20

5.2 字符归一化 20

5.3 字符识别 21

第六章 总结 23

6.1 工作内容 23

6.2 小结 23

第六章 设计结果及分析 25

参考文献 29

致谢 30

第一章 绪论

1.1车牌识别的研究背景

跟着人们生活程度的提高，为顺应越来越快的生活节奏与工作节拍，私家车的数量也越来越多，交通的需求量也越来越大，然而交通的基础设施还不够完善，传统的人工模式已经不能满足实际的需求了^[3]，需要更完善的交通基础设施。所以人们开始寻求研究高效快速的对车辆进行管理和监控的技术。国内外的人都在研究车牌识别，利用车牌识别来对交通进行有限的管理。车牌识别技术最早是在国外的展开的^[4]，目前我国也逐步展开了对车牌系统的识别的研究。传统的识别车牌的软件是依靠VC 来运行的^[5]，这次为基于MATLAB的车牌识别系统，因为MATLAB与VC 相比，更具优势，首先早在大一实习的时候就已经学习过MATLAB的使用了，所以本课题选用MATLAB也是更为简便的，其次MATLAB的运算可以由计算机自动完成车牌识别，不影响正常的运行，不需要花费很多的人力，节省了很多资源，从而进一步实现交通系统的优化管理。现如今，车牌识别系统已经投入了使用，但是还是存在着一些不足之处，还需进一步的完善，相信在不久的将来，一套完善非车牌识别系统会出现。

1.2国内外现状

目前字符识别技术是整个系统的焦点也是难点，需要花费一些时间去验证。在研究车牌识别系统的过程之中，字符识别也存在着一些问题，有些字符识别出来是错误的，这就需要不断地去调试、查找，最终改善出一个较为完善的系统。

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