1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着社会的发展，快速有效的身份自动验证要求也日益迫切。基于图像采集的新型门禁系统是基于数字图像识别与处理技术，对进入小区的车辆车牌进行识别，通过与数据库中的存储数据进行比较，判断来者的合法性，并以此来控制门的开关。同时，此门禁系统也保留了传统的开关控制，以防止紧急情况的发生（如警车、消防车进出小区）。

门禁管理系统已经成为安全防范系统中很重要的部分，它能够帮助内部有序化管理。这种门禁系统能够记录车辆进出的出入时间、出入情况，限制出入的车辆，拒绝非法车辆的进出。同时还可以对小区内车辆的进出进行常规化统计管理，记录档案为突发事件提供相关资料，以便查阅。在现实生活中，一些小区难免会丢失财务，或者出现其他一些安全问题，单靠保安很难控制每一个进入的车辆，而且效率低下。这个系统具有非常明确的意义：首先，它具有非常高的安全性与准确性，完全根据数据库中的记录信息控制开关门的，切实保障了住户的人身和财产安全，减少或防止非法行为的发生。其次，由于其是自动比对数据，所以具有便捷、高效的特点，而且可以节约人力资源，同时也节省了车主的时间。

最后，这个设计包含了图像识别与处理，数据库建立、对比，信息处理等多方面的内容，可以很好的体现我大学的学习的知识，是对大学学习的总结。

国内外研究现状

随着科学技术的不断进步，人们对工作，生活的自动化水平也提出了越来越高的要求，“智能门禁管理系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全管理的需要应运而生的。

上世纪90年代中后期开始，随着数字图像处理基础理论的不断发展和视频处理技术、电子技术及计算机信息技术的迅速进步，国内从事车牌图像识别技术研发的厂商和研究人员增长迅速，提出了大量的关键技术算法，实际应用中也取得了一定的成果。高速公路是车牌图像识别技术在我国交通工程中最早应用的领域，也是车牌识别产品应用最多的领域。随着我国机动车保有量的迅速增加，以及政府对公共安全的日益重视，城市交通监控和管理工作日趋繁重。

2. 研究的基本内容

1、建立数据库，记录车主的车牌信息，并存储到数据库中；

2、根据图像识别和处理技术采集汽车车牌信息，可以取其中的数字信息进行采集加以应用；

3、根据汽车进出时采集到的信息，与数据库中的信息对比，在数据库中查找是否包含此信息；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1月15日前：完成毕业设计的相关需求分析、概要设计等工作；

1月15日-3月20日：完成系统设计与模块功能的实现；

3月21日-3月30日：测试系统功能并修改完善；

4. 参考文献

《数字图像处理编程入门》

《数字图像处理matlab版》

《数据库设计与开发》

《sql语言与数据库操作技术大全》