1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

改革开放前，我国城市化水平不足19%，而当今社会，在国内外，随着城市化程度的加大，城市生活节奏的加快，交通运输随之快速发展起来，私人汽车的数量急剧增长，虽然给人的出行带来极大的便利，但快速膨胀的汽车数给各地的交通控制带来了极大的压力，道路交通状况变得越来越复杂，如果没有合适的控制方法的应用，当车流量达到一定临界值，极易发生交通堵塞，如果单靠交警疏导交通，无疑十分不方便，并造成大量的警力的浪费。

目前国内的交通信号灯控制，基本都是参照之前测量的历史数据进行固定时间的配置，这样极易造成空等和堵塞，增加人们的出行负担，影响人们的出行效率，但因国土资源有限，我们又不可能只是一味地加大道路宽度和道路数目，尽管近年来道路交通设施与管理有了较大的改观，但仍无法跟上机动车的增长速度，为了解决这些矛盾，交通智能化的研究应运而生，并将成为今后交通控制研究的主流趋势。随着需求的迫切和人们意识的提高，人们对于智能交通系统的研究将会越来越深入，如果我们研究出一种合理的智能交通控制系统，将极大的缓解当前的交通压力，顺应人们的出行要求，提高效率，节能环保。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本次研究的基本内容是基于数字图像处理技术的智能交通系统的研究，将计算机视觉与图像处理技术相结合，运用在智能交通控制领域，进行基于车流量的交通信号控制的研究，寻求合理的车辆检测和控制方式，以期应用于交通量较大，交通流冲突较多的路段。

2.2研究的目标

3. 研究计划与安排

1-3周：完成论文开题

4-6周：完成理论相关技术理论研究

7-10周：完成本课题的理论与技术研究内容

4. 参考文献（12篇以上）

[1]郝维来,吴旨竞.基于隔帧差分和背景减去法的运动车辆检测算法[j].工业仪表与自动化装置, 2013

[2]张利平,赵俊梅. 基于光流的运动车辆检测和跟踪技术的研究[j].车辆与动力技术, 2014

[3]刘樟伟,潘晓东,谭华春. 基于固定场景视频的运动车辆检测[j].公路工程, 2013