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基于互相关BP算法在探地雷达成像中的应用开题报告

 2020-02-18 20:12:50  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义
现在全球大约有68个埋有地雷和未爆弹的国家,数千万颗杀伤地雷至今没有排除掉。

在欧洲和发展中国家的古今战场上,散布的各种地雷约有1亿颗地雷左右。

而每年因新的局部战争又有约100万颗地雷被投入使用。

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2. 研究的基本内容与方案

本文以探地雷达检测地下未爆弹的应用技术为背景,研究了一种针对探地雷达成像的互相关bp(back projection)算法。反向投影(back projection, bp)算法是根据雷达回拨数据反向投影到成像区域的每个像素,通过像素值分布计算雷达回波在雷达天线和图像像素之间距离的延时值来进行成像,而基于互相关的bp算法则在bp算法的基础上充分利用了信号之间的相关性。
首先在仿真软件gprmax上模拟出gpr检测数据,并对获得的雷达数据进行预处理。探地雷达回波信号中除了目标信号还包括各种杂波及噪声,其中,杂波最主要的来源为地面反射信号。我们分别利用pca、rpca、ms等算法滤除回波信号中的非目标信号,并比较选取其中效果最好者用于实际数据处理中。
然后求取不同孔径相对各像素点的延时,在求延时的过程中采用适当的近似处理,以提高计算效率。对于单个像素点,得到其在各孔径下的实际值,对这些值两两求取相关性,并将其求和即得到该像素点的最终成像结果。将上述步骤应用于全部像素点,便可得到场景中所有像素的值。
最后,将该算法应用于实测数据中,并与现有的其他算法成像效果进行比较。其技术框图如下图所示:

图1 设计框图


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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。

确定方案,完成开题报告。


第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

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4. 参考文献(12篇以上)

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[2] Zetik R , Sachs J , Thoma R . Modified cross-correlation back projection for UWB imaging: numerical examples[C]// IEEE International Conference on Ultra-wideband. IEEE, 2005.
[3] Zhou L , Huang C , Su Y . A Fast Back-Projection Algorithm Based on Cross Correlation for GPR Imaging[J]. IEEE Geoscience amp; Remote Sensing Letters, 2012, 9(2):228-232.
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[5] 周琳,粟毅. 基于互相关的探地雷达反向投影成像算法[J]. 电子与信息学报,2011,88(11): 2714-2719
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