1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着人们对空域信号检测和参数估计的要求越来越高，阵列信号处理技术凭借其灵活的波束控制、极强的干扰抑制能力、较高的空间分辨力等优点已成为空域信号处理的重要手段。

目前，阵列信号处理已广泛应用于雷达、声纳、通信、导航、天文等众多领域，特别是随着无线数字通信技术的迅速发展，阵列信号处理技术在相控阵雷达和移动通信智能天线中的应用已引起了极高的关注。

波束形成作为其关键内容，自然成为阵列信号处理领域的研究热点之一。

2. 参考文献

[1] MARR J D. A selected bibliography on adaptive antenna arrays[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1986, 22(6): 781-793. [2] 丁前军, 王永良, 张永顺. 自适应阵列处理典型算法的内在关系与统一框架．系统工程与电子技术, 2006, 28(2): 163-170. [3] CARLSON B D. Covariance matrix estimation errors and diagonal loading in adaptive arrays[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1988, 24(3): 397-401. [4] LI J, STOICA P, WANG Z. On robust Capon beamforming and diagonal loading[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2003, 51(7): 1702#8211;1715. [5] 林飞龙. 自适应阵列波束形成算法研究[D], 西安, 西安电子科技大学, 2007. [6] 苏保伟. 阵列数字波束形成技术研究[D], 长沙, 国防科学技术大学, 2006. [7] 丁鹭飞, 耿富录. 雷达原理[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2002. [8] 张贤达. 现代信号处理[M]. 北京: 清华大学出版社, 1995. [9] 王永良, 陈辉. 空间谱估计理论与算法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2004.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018-01-15~2018-02-11：学习毕业设计相关文件及规章制度，学会利用图书馆查阅电子文献，根据任务书要求，撰写开题报告及开题。

2018-02-26~2018-03-11：学习雷达阵列信号处理相关概念，并掌握matlab软件的使用。

2018-03-12~2018-04-01：掌握波束形成算法原理。