1. 毕业设计（论文）的内容和要求

信号参数提取技术是软件无线电在无线电频谱监测领域应用中的一个重要组成部分，其核心是在信号解调以前，从采集获得的IQ数据中，发现其中的无线电信号并且提取一些信号的相关参数，包括信号带宽，频点等。调制参数识别是在信号参数识别基础上，进一步分析出信号调制过程中所采用的调制参数，包括符号速率、编码方式、信号带宽等。这些数据将作为进一步信号处理的参数，用于信号的解调过程。
LoRa是一种基于扩频技术的远距离无线传输技术，其实也是是诸多LPWAN通信技术中的一种，最早由美国Semtech公司采用和推广。这一方案为用户提供一种简单的能实现远距离、低功耗无线通信手段。目前，LoRa 主要在ISM频段运行，主要包括433、868、915 MHz等。LoRa调制解调是LoraWAN设备的最基本的功能，解调前需要将预设的调制参数设定到解调器中。
本课题旨在研究并且实现一个可以用于软件无线电架构中，用于lora软解调的Lora调制参数识别模块。本课题首先对Lora调制参数识别算法进行研究，并且在matlab环境中对算法进行仿真，并且根据该算法设计实现一个调制参数识别软件模块，该模块作为无线电监测软件的一个模块运行，可以从实时IQ数据中检测出Lora信号的调制参数，包括：带宽、编码方式、扩频系数等。

2. 参考文献

[1] 赵文妍. LoRa物理层和MAC层技术综述[J]. 移动通信. 2017, 41(17):66~72.
[2] 朱文涛, 苏涛, 杨涛等. 线性调频连续波信号检测与参数估计算法[J]. 电子与信息学报. 2014, 36(3):245~249.
[3] 熊竹林, 刘策伦, 安建平. 一种低复杂度线性调频信号参数估计算法[J].电子与信息学报. 2015, 37(2):82~86.
[4] 雷磊. 基于时频分析的线性调频信号检测与参数估计[D]. 西安:西安电子科技大学, 2012.
[5] 华旭东. 线性调频信号参数快速估计方法的研究[D]. 上海:上海交通大学，2007.

3. 毕业设计（论文）进程安排