1. 毕业设计（论文）主要内容：

matlab是一种用于算法开发、数据分析以及数值计算的高级数学软件，在信号处理领域应用广泛。

非平稳信号时频分析是现代信号处理领域的重点的难点，其目的是描述信号的频谱、相位等随时间的变化，常见的时频分析方法有小波变换、短时傅里叶变换、局部特征尺度分解、hilbert-huang变换等。

本课题旨在研究常见的时频分析方法的基本理论、应用背景及研究现状，在熟练掌握matlab软件的基础上，对这些时频分析方法进行编程实现，并对其进行详细充分的仿真分析，比较其优缺点。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅参考文献15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）；

（2）完成开题报告；

（3）学习并掌握matlab软件；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译。论文开题。

（3）第6－12周：编程实现各算法，并进行仿真调试。针对具体的实验数据，完成整个算法的仿真，实现功能。

4. 主要参考文献

[1] 杨建文,贾民平.希尔伯特-黄谱的端点效应分析及处理方法研究[j].振动工程学报,2006,19(2):283-288.

[2] 向玲,唐贵基,胡爱军.旋转机械非平稳振动信号的时频分析比较[j].振动与冲击,2010,29(2):42-45.

[3] cicone a,liu j,zhou h. adaptive localiterative filtering for signal decomposition and instantaneous frequencyanalysis[j]. applied and computational harmonic analysis, 2014,41(2):384 – 411.