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语音信号中基音周期提取算法研究任务书

 2020-02-18 15:46:22  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基音周期是语音信号非常重要的特征参数之一,携带着信号中大部分有用信息,利用它可以有效实现语音合成、语音识别、语音编码等技术。

论文研究的主要内容:

1、 研究语音信号基音周期提取的各种算法

2、 通过实验实现基音周期提取的各种算法

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1必读参考文献撰写格式必须规范;
2、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
4、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
5、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第12周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] hajimolahoseinih , amirfattahir , gazors , etal.robust estimationandtracking of pitch period using an efficient bayesian filter [ j ] . ieee / acm transactions on audio ,speech , and language processing , 2016 , 24 ( 7):1219-1229

[2] liu b, tao j, zhang d, et al. a novel pitch extraction based on jointly trained deep blstm recurrent neural networks with bottleneck features[c]// ieee international conference on acoustics. 2017

.[3] zheng y, wen z, liu b, et al. an initial research: towards accurate pitch extraction for speech synthesis based on blstm[c]// ieee international conference on signal processing. 2017.

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