近年来，随着演化博弈论理论的不断完善，演化博弈在经济学领域中的应用日渐 成为国内外关注的焦点。随着计算机技术的不断地发展，经济仿真作为一种新的研 究方法，也越来越被学者所重视。通过计算机仿真，有助于我们更加深入地理解演 化博弈，演化学习算法及演化稳定均衡，更形象地解释、验证一些经济现象。

在传统博弈理论中，常常假定参与人是完全理性的，且参与人在完全信息条件下进行的，但在现实的经济生活中的参与人来讲，参与人的完全理性与完全信息的条件是很难实现的。在企业的合作竞争中，参与人之间是有差别的，经济环境与博弈问题本身的复杂性所导致的信息不完全和参与人的有限理性问题是显而易见的。

演化博弈论与传统博弈理论不同，演化博弈理论并不要求参与人是完全理性的，也不要求完全信息的条件。有限理性这一概念最早是由西蒙（Simon。H。A。）在研究决策问题时提出的，它是指人的行为只能是“意欲合理，但只能有限达到”。威廉姆森在研究影响交易费用的因素时，对有限理性的问题进行了归纳总结人的有限理性是由两方面的原因引起的：一方面是由于人的感知认识能力限制，它包括个人在获取、储存、追溯和使用信息的过程中不可能做到准确无误；人的有限理性的另一方面则是来自语言上的限制，因为个人在以别人能够理解的方式通过语句、数字或图表来表达自己的知识或感情时是有限制的（这或许是因为他们没有掌握到所必需的词汇，或许是因为这些词汇还不存在），不管多么努力，人们都将发现，语言上的限制会使他们在行动中感到挫折。从这两个方面而言，完全理性的人根本就不可能存在。

演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。在方法论上，它不同于博弈论将重点放在静态均衡和比较静态均衡上，强调的是一种动态的均衡。演化博弈理论源于生物进化论，它曾相当成功地解释了生物进化过程中的某些现象。如今，经济学家们运用演化博弈论分析社会习惯、规范、制度或体制形成的影响因素以及解释其形成过程，也取得了令人瞩目的成绩。演化博弈论是演化经济学的一个重要分析手段，并逐渐发展成一个经济学的新领域。

随着计算机技术的飞速发展，计算机仿真被应用到各个领域。经济仿真是指以 现实世界中的经济环境和经济代理人行为的特点为原型，将经济现象抽象成为程序 模型，在计算机中进行计算，模拟现实经济运行的方法。仿真过程中可以通过改变 一些参数的设置，来模拟现实生活中的某些经济变量的改变，观察程序运行结果。 自从计算机技术加入经济学仿真以来，经济仿真也逐渐渗透到演化博弈理论应用中。

2. 研究的基本内容与方案

本课题基于WEB的开发环境，利用Repast仿真软件，在网络环境，采用囚徒困境与公共品博弈模型针对个体理性的行为进行建模，对个体间的博弈过程进行仿真与实现。

下面是研究的具体内容：

（1）建立二分网络模型

近年来，人们开始建立一些模型来研究二分网络的性质及其演化。这些模型主要分成两类：一类模型生 成的二分网络是静态的，即节点和边的数目是固定的，只是存在边的重连(rewiring)；另一类模型生成的二分 网络是动态的，除了存在边的重连，节点或边的数目也在不断变化，新增的边按一定的规则连接。

Newman等提出了一个生成随机二分网络的静态模型：给定两类节点的度分布，在节点度值的限 定下任意连接它们之间的边。他们将模型产生的网络与实际网络进行对比，发现这个模型有时能很好地模 拟出实际网络，有时效果很差。Ohkubo等提出了一个静态模型，网络规模是固定的，但是网络的结构是 变化的。