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基于盲源分离的图像滤噪的研究任务书

 2020-02-18 15:28:08  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

盲源分离技术是信号与信息处理和神经网络领域的一个研究热点。

本课题将研究盲分离算法及其在图像处理中的应用,重点分析常用的几种盲分离算法在不同源信号分布、不同噪声、不同噪声强度下的抗噪性能,并与其他去噪算法,如低通滤波,中值滤波,小波去噪等与盲分离算法相结合的方法进行比较分析,最后给出分析结果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、掌握盲源分离技术的基本原理;
2、分析几种盲分离算法的抗噪性能,与其他去噪算法,进行比较分析,并给出仿真结果和结论;
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
4、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
5、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);
6、开题报告、论文、参考文献等撰写格式必须符合《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》;
7、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-5周:查阅与课题相关的中英文文献,了解课题背景意义和研究内容,制定设计方案和计划,完成开题报告撰写。

第6-8周:熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。初步设计,编写所需要的语言程序和设计图。

第9-15周:完成系统设计及调试、性能分析。完成毕业设计论文的撰写,根据导师意见进行修改,完成最终论文及打印。

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4. 主要参考文献

[1]曹小玲,严良俊,陈清礼,周磊.盲源分离算法在大地电磁信号去噪中的应用.《物探化探计算技术》2017年4期

[2]孟宗,马钊,刘东,李晶.基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法.《中国机械工程》2016年3期

[3]万俊,丁士轩,裴秋秋.基于盲源分离的潜艇振动噪声源分离研究.《舰船电子工程》2018年11期

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