1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着互联网技术的发展，如今网络用户由被动变主动成为了网络信息的提供者，在社交网络、电商平台上产生了大量的包含用户观点、态度和情感的主观信息，这些主观性信息主要以文本的形式呈现。运用这些海量的文本信息进行分析，提取出有价值的、包含情感信息的文本，并准确挖掘出其中的情感倾向，有着巨大的应用价值和研究意义。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 了解情感分析国内外研究现状，明确研究内容、技术路线，完成开题报告。阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

2、 对文本数据预处理，包括去噪、分词、词性标注、去停用词。

3、 完成词向量化，根据词向量模型来训练词向量。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：调研，完成开题报告。

4周：熟悉python语言和开源工具tensorflow。

5周：学习数据预处理方法，对文本数据进行预处理。

4. 主要参考文献

[1] 王盛玉，曾碧卿，胡翩翩．基于卷积神经网络参数优化的中文情感分析[j]．计算机工程，2017，43(8):200-207.

[2] 孙建旺，吕学强，张雷瀚．基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究[j]．计算机应用与软件, 2014,31(7):177-181.

[3] 何炎祥，孙松涛，牛菲菲等．用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型[j]．计算机学报，2017，40(4): 773-790