1. 毕业设计（论文）主要内容：

人脸识别是计算机视觉领域的研究热点，并在安保、金融、教育、电子政务等领域具有广泛应用。人工智能，特别是深度学习在各种处理中已经展现了巨大的优势。本课题要求设计有效的神经网络模型，提取人脸图像特征，并设计识别算法，在Tensorflow架构下结合Python编程进行验证。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 调研，了解人工智能以及人脸识别的国内外研究现状，明确研究内容、技术路线，完成开题报告。阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇）。

2、 学习人工神经网络及深度学习；

3、 设计实现提取人脸图像特征的神经网络模型；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1~3周：调研，完成开题报告。

4周：学习人工智能、python编程。

5~6周：设计实现提取人脸图像特征的神经网络模型。

4. 主要参考文献

[1] wesley chun．python核心编程[m]．人民邮电出版社，2016.05

[2] eric matthes．python教程从入门到实践[m]．人民邮电出版社，2016.07。

[3] 归喆．基于深度学习的人脸特征提取与匹配[d]．电子科技大学，2016。