1. 毕业设计（论文）的内容和要求

基于图形处理，数字信号处理和模式识别等课程，设计改题目。

实现基于bp神经网络的数字识别系统，主要要求如下： 1. 熟悉数字识别的基本方法，采用c语言在vs环境中编程实现数字识别。

2. 可以采用c和matlab混合编程的方法或c独立实现 3. 识别对象为包含打印体数字的图片，系统要能自动识别数字位置，在输出图像中标识该位置 4. 系统要有较强的操作性，有模板训练、建立，图片输入，输出结果展示等功能 5. 完成系统功能，撰写毕业论文

2. 参考文献

[1]张彤,肖南峰. 基于BP网络的数字识别方法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版),2010,03:43-47. [2]邬建瓴. 数字识别及其应用[D].华中科技大学,2006. [3]张伟,王克俭,秦臻. 基于神经网络的数字识别的研究[J]. 微电子学与计算机,2006,08:206-208. [4]马耀名,黄敏. 基于BP神经网络的数字识别研究[J]. 信息技术,2007,04:87-88 91. [5]张珍荣. 印刷体数字识别系统研究与设计[D].江西理工大学,2012. [6]陈明华. 印刷体数字识别算法研究[D].华中科技大学,2012. [7]刘文亮. 七段式数显仪表中数字识别的研究与实现[D].大连理工大学,2013. [8]王亚坤,曾德良,李向菊. 一种新颖的数字识别算法[J]. 电力科学与工程,2009,01:76-78. [9]徐大宏,王润生. 一种实时精确的数字识别方法[J]. 计算机工程与应用,2005,02:87-89.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2015-2016学年第二学期 第1-3周，查阅收集并学习本课题相关资料，按照任务书要求提出可行性方案，完成开题报告。

第4-7周，算法学习，调整制定详细方案设计，按照课题要求制定每个部分实现详细。

第8-12周，以功能要求划分程序模块，联合调试，实现功能，达到系统要求的指标。