随着科学技术的不断发展创新，移动智能设备能实现的功能也越来越多，手机作为当今人们离不开的移动智能设备，能实现的功能也越来越多。作为当今人们出行最为方便快捷的支付方式之一的移动支付以及个人进行私密信息的存储查看等都是当今移动端智能设备给人们带来的实用功能，而这些功能最重要的要求之一就是安全性。

确保信息查看以及支付等操作的安全就是对设备进行加密，在人们执行操作之前需解锁才能进行登录操作。几年前手机加密的方式的数字或字母密码解锁，但是这样的解锁方式密码容易泄露，无法验证是否为机主操作。随着技术的不断进步，虹膜识别、人脸识别、指纹识别等更为安全便捷的识别方式逐渐成为移动智能设备的主流识别方式。

人脸识别技术属于生物识别技术之一，它作为新型识别技术的代表之一，比起其他识别技术更易采集且无侵犯性。因此人脸识别技术受到了广泛关注并融合到当代人们生活的方方面面，因此研究移动端的人脸识别登录技术不仅能在一定程度上解决目前移动智能设备所面临的个人信息安全问题，也更方便了人们的日常生活。

Android设备是目前市场占有率最高的移动设备之一，国内对人脸识别技术在Android设备上的应用的研究在逐渐增多，这其中高校对人脸识别技术的研究居多。例如国内的清华大学、浙江大学等等高校都研究出了人脸检测的效果显著的算法，为人脸识别作出了巨大贡献。国内开始从事人脸识别的研究最早的是哈工大的一个实验室，08年的奥运会使用的近红外的人脸识别就是该团队的研究成果。相对于国内的研究，国外对Android设备上人脸识别技术的应用和实现的研究以组织或个人居多，国外对该技术的算法研究的深入和现实生活中的应用相比于国内还是要略胜一筹。其中较为著名的研究机构有美国MIT的Media lab等，国外较有代表性的人脸识别技术的应用产品有诸如Cognitec公司的Face VACS系统和lentix公司的Facelt系统。

当今时代是信息时代，移动端的智能设备也在不断地发展，用户的信息安全问题是仍是我们目前必须关注的问题，而以现有的技术我们并不能保证用户在其移动端智能设备上的个人信息的绝对安全，因此，深入对人脸识别技术在移动端的应用的研究是势在必行的。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容及目标

1) 学习人脸识别的理论和算法。

2) 学习并掌握人脸识别的相关技术。

3) 学习掌握Java以及Android编程。

4) 设计并实现一个面向移动终端的系统，当用户使用Android移动终端app登录系统时，系统通过人脸识别完成对用户身份的鉴别。