1. 研究目的及意义

1.1 研究目的及意义

人脸识别作为生物识别学科中的热点之一，包括图像处理、形态学、光学、计算机视觉、神经网络、统计学和图形学等多个学科知识。研究人脸识别将促进以上学科的交叉应用，也提供了一个需要各个学科相互合作、互相借鉴、取长补短的具体问题。生物特征技术主要包括人脸、视网膜、指纹、静脉和手型等，与其他元素相比，采集人的面部信息作为身份验证依据有以下优点：

（1）方便友好。识别对象可以在未察觉的情况下被远程获取面部图像，更加人性化。

（2）使用设备普遍。人脸识别图像采集只需要普通的摄像头即可，在手机摄像头、监控摄像头广泛应用的今天，无需用户另外添加专用设备，即可完成人脸图像的采集。

（3）成本较低。进行人脸识别所需要的图像清晰度和拍摄设备的专业性要求不高，采集成本较低。

随着科学技术的发展，信息可以被存放在一片智能芯片中，芯片卡作为新一代“钥 匙”为门禁系统的发展注入了新的活力。后来又出现了基于指纹、虹膜、人脸的生物识 别门禁系统。在这些“钥匙”里，基于脸部信息这种友善的身份判定方法最为简单方 便，使用大家与生俱来的面部信息验证用户的合法性，基本上杜绝了“钥匙”的偷盗和 作假，而且只要有照相设备就能获取待识别图像，因此这种认证方式成本不高且高效。人脸识别不强制要求拍摄和接触的特点，特别符合现在人们对用户体验的人性化要求，进一步让其成为一种拥有广阔发展空间的生物识别技术，有着重要的研究以及应用价值。

物联网和通信技术的发展，智能操作系统已经和手持设备息息相关。Android 系统 作为当今最热门的智能操作系统之一，不仅得到了手机厂商的重视，而且越来越多谋求 智能化发展的电子电器制造商也开始制造一些基于 Android 系统的智能电子电器产品。Android 是基于 Linux 平台的开源操作系统，理论上可以在任何电子电器产品上运行， 这对未来产生更智能化的电子产品有着巨大的推动作用。通常的人脸识别门禁系统是基于 DSP 或者 PC 等，安防行业发展的新趋势“非智能 不安防”要求新的门禁系统要满足行业信息化的需要，变得更加智能。而 Android 系 统的出现以其智能化、集成度高、开放性的优势为人脸识别门禁系统带来了新的实现方式。

1.2 人脸识别方法研究现状

人脸识别技术的算法研究主要集中在人脸检测和人脸识别两个步骤上，人脸检测算 法按检测方式的不同分为三种，基于外观的方法、模板匹配方法和基于特征的方法